Zipher

O escalador automático ciente de faíscas é significativamente menos desperdiçador do que o escalador automático nativo, pois leva em consideração o contexto das execuções de nossos trabalhos e evita escalonamentos desnecessários.

A Zipher prometeu mais de 35% de economia nos custos de databricks e AWS, estávamos céticos, mas após um POC eles entregaram mais de 50% de economia, e sem impactos adversos no desempenho.

A Zipher tem consistentemente proporcionado eficiências de custo mensuráveis no Databricks enquanto melhora a estabilidade da carga de trabalho. Ela otimizou o escalonamento automático de clusters ao reduzir a troca desnecessária de nós e manter um equilíbrio constante entre a capacidade sob demanda e a capacidade spot. Observamos uma melhor utilização de DBU em clusters interativos e de trabalho, juntamente com gastos mais previsíveis e tempos de execução de trabalho mais rápidos, o que leva à redução do nosso custo geral de computação.