VictoriaMetrics

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Descarregar tarefas operacionais não triviais para armazenamento de métricas, como replicação, backup e escalabilidade contínua para VictoriaMetrics. Consultar todas as métricas que suas instâncias do Prometheus coletam através de uma única fonte de dados compatível com Prometheus. Motor de consulta rápido. Ele se destaca em consultas pesadas sobre milhares de métricas com milhões de valores de métricas. VictoriaMetrics suporta PromQL nativo. Não há necessidade de aprender mais uma linguagem de consulta.

VictoriaLogs

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VictoriaLogs, um banco de dados de logs de código aberto da VictoriaMetrics, é projetado para ser fácil de usar. Ele se integra perfeitamente com coletores de logs amplamente utilizados e oferece um processo de configuração mais simples do que o Elasticsearch e o Grafana Loki. A linguagem de consulta robusta LogsQL fornece capacidades de busca em texto completo em todos os campos de log, simplificando o gerenciamento de logs. Ele escala de forma impressionante com CPU, RAM, IO de disco e espaço, funcionando eficientemente em Raspberry Pi e servidores de alto desempenho. Ele lida com volumes de dados até 30 vezes maiores do que o Elasticsearch e o Grafana Loki no mesmo hardware, tornando-o uma escolha poderosa para vários ambientes. VictoriaLogs suporta busca rápida em texto completo sobre campos de log de alta cardinalidade como trace_id, user_id e IP. Funciona perfeitamente com ferramentas tradicionais de análise de logs Unix como grep, less, sort e jq. Também oferece suporte a multi-tenancy, acomodando diversas necessidades.

VictoriaMetrics Enterprise

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VictoriaMetrics Enterprise é uma solução comercial projetada pelos criadores do VictoriaMetrics para configurações complexas de monitoramento e observabilidade. É ideal para organizações com ambientes de monitoramento críticos, grandes ou em rápida expansão. A versão Enterprise inclui todos os recursos da edição comunitária, além de melhorias adicionais, como Downsampling, Backups Automatizados / Gerenciador de Backup, Retenção de Dados por Rótulo/Locatário, Estatísticas Multi-Locatário e Limitação de Taxa, Detecção de Anomalias. Oferece lançamentos estáveis com suporte de longo prazo, garantindo correções críticas de bugs e patches de segurança. Conformidade de segurança empresarial e solicitações de recursos priorizadas também fazem parte do pacote. Ajudamos a reduzir os custos de armazenamento e aumentar o desempenho para consultas de dados históricos. Múltiplas retenções permitem diferentes durações de armazenamento para vários conjuntos de dados. A descoberta automática de nós de armazenamento atualiza a lista no insert e vmselect sem reiniciar os serviços. O Serviço de Detecção de Anomalias automatiza e simplifica as regras de alerta, lidando com anomalias complexas em dados de métricas.

VictoriaMetrics Cloud

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O VictoriaMetrics Cloud permite que os usuários executem a versão Enterprise do VictoriaMetrics, hospedada na AWS, sem a necessidade de realizar tarefas típicas de DevOps, como configuração adequada, monitoramento, coleta de logs, proteção de acesso, atualizações de software e backups. Executamos instâncias gerenciadas do VictoriaMetrics em nosso ambiente na AWS e fornecemos endpoints fáceis de usar para ingestão e consulta de dados. A equipe do VictoriaMetrics cuida da configuração ideal e manutenção do software. Ele vem com os seguintes recursos: Pode ser usado como um Prometheus Gerenciado - configure o Prometheus ou Vmagent para gravar dados no VictoriaMetrics Gerenciado e, em seguida, use o endpoint fornecido como uma fonte de dados Prometheus no Grafana; Cada instância do VictoriaMetrics Gerenciado é executada em um ambiente isolado, de modo que as instâncias não podem interferir umas com as outras; A instância do VictoriaMetrics Gerenciado pode ser escalada para cima ou para baixo com alguns cliques; Backups automatizados; Pague apenas pelos recursos utilizados - computação, armazenamento e tráfego.

VictoriaMetrics Anomaly Detection

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A Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics é um serviço que escaneia continuamente séries temporais armazenadas no VictoriaMetrics e detecta mudanças inesperadas nos padrões de dados em tempo real. Faz isso utilizando modelos de aprendizado de máquina configuráveis pelo usuário. No mundo dinâmico e complexo do monitoramento de sistemas, a Detecção de Anomalias do VictoriaMetrics, parte de nossa oferta Enterprise, é uma ferramenta crucial para alcançar uma observabilidade avançada. Ela capacita equipes de SREs e DevOps ao automatizar a tarefa complexa de identificar comportamentos anormais em dados de séries temporais. Vai além do alerta tradicional baseado em limites, utilizando técnicas de aprendizado de máquina para detectar anomalias e minimizar falsos positivos, reduzindo assim a fadiga de alertas. Fornecendo mecanismos de alerta simplificados sobre pontuações de anomalias unificadas, permite que as equipes identifiquem e resolvam problemas potenciais mais rapidamente, garantindo a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional.