Verithos

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Verithos é uma plataforma de pesquisa qualitativa impulsionada por IA, projetada para ajudar os pesquisadores a produzir descobertas defensáveis com evidências rastreáveis. Ao integrar a codificação de transcrições assistida por IA, a Verithos simplifica o processo de análise, garantindo que cada afirmação esteja diretamente ligada aos seus dados de origem. Essa abordagem aumenta o rigor e a transparência da pesquisa qualitativa, tornando-a particularmente valiosa para pesquisadores acadêmicos, estudantes de pós-graduação, unidades de pesquisa de políticas e consultores. Principais Funcionalidades e Funcionalidades: - Codificação de Transcrições Assistida por IA: Automatiza o processo inicial de codificação, identificando temas e padrões dentro dos dados qualitativos. - Códigos e Temas Ancorados em Evidências: Garante que cada código e tema esteja diretamente ligado a citações verbatim do material de origem, proporcionando rastreabilidade clara. - Visão Geral de Descobertas em Transcrições Cruzadas: Oferece uma visão abrangente das descobertas em várias transcrições, facilitando a análise comparativa. - Relatórios de Descobertas Exportáveis: Gera relatórios estruturados em formatos como PDF e RTF, prontos para publicação ou apresentação. - Saídas Prontas para Citação: Fornece saídas formatadas em vários estilos de citação, incluindo APA e Harvard, simplificando o processo de referência. - Exportação de Livro de Códigos: Permite a exportação de livros de códigos em formatos CSV ou XLSX, auxiliando na gestão e compartilhamento de dados. Valor Principal e Soluções para Usuários: A Verithos aborda o desafio comum na pesquisa qualitativa de vincular afirmações analíticas às suas fontes de dados originais. Ao manter uma cadeia clara de evidências desde os dados brutos até as descobertas relatadas, garante a defensibilidade e credibilidade dos resultados da pesquisa. Essa rastreabilidade é crucial para pesquisadores que buscam produzir análises rigorosas e transparentes. Além disso, a Verithos simplifica o fluxo de trabalho de pesquisa, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a codificação e análise manuais, permitindo assim que os pesquisadores se concentrem mais na interpretação e geração de insights.