Tago foi o segundo sistema que experimentei. O primeiro sistema era muito fraco em testes/rigor em torno de ter uma plataforma funcional. Tago parece bastante sólido em termos de tempo de atividade e disponibilidade. Muito bom. Adoro a ideia da abertura do Tago e o fato de que você pode integrar qualquer coisa que possa emitir um JSON é bastante incrível... então fornecer uma exibição unificada, ligada pelo tempo, tem possibilidades ilimitadas. Adoro o fato de que eles pré-carregaram muitos decodificadores no lado do LoraWAN (não posso falar sobre o resto). No momento, meu foco principal é IoT para agricultura no centro do Texas. Principalmente gestão de água para operações de pastagem - o que mostra muito bem os melhores atributos do LoraWAN. Gosto do fato de que eles têm aplicativos para IOS/Android, pois todos os clientes querem isso. Gosto do preço escalonado e, embora eu ainda esteja muito na fase inicial, consegui conquistar alguns clientes enquanto ainda refinava meu negócio e pagava conforme avançava, o que foi enorme. O fato de que eles não me amarram a redes específicas de LoraWAN também é ótimo, pois eu opero meus próprios servidores. Excelente plataforma. A documentação deles é imensa e, como parte disso, eles adicionaram IA, o que acelerou bastante o uso do serviço.

TAGO.IO resolve o problema de transformar dados brutos de dispositivos IoT em informações confiáveis, utilizáveis e acionáveis sem a necessidade de construir e manter um backend personalizado do zero. Para nós, o maior benefício é ter uma única plataforma estável que lida com a ingestão, análise, armazenamento, visualização, alertas e automação de dados de dispositivos em um só lugar. Em vez de juntar vários sistemas, TAGO.IO nos permite focar na operação real dos dispositivos e nos resultados, em vez de nos preocuparmos com a sobrecarga de infraestrutura.

TagoIO é amigável ao usuário, é facilmente compreensível. Como ensino sobre IoT, usei TagoIO como um exemplo de plataforma IoT e compartilhei com todos eles o acesso para que pudéssemos trabalhar juntos no mesmo projeto com diferentes perspectivas. A documentação com inteligência artificial é muito útil e economiza tempo. A integração do TagoIO com outros servidores foi feita de forma suave.