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Shipium

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4.9
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2019
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Shipium

10 avaliações

A plataforma de Machine Learning (ML) da Shipium revoluciona as operações da cadeia de suprimentos ao fornecer previsões em tempo real sobre a velocidade, custo e precisão do envio. Ao integrar modelos avançados de ML, a Shipium permite que as empresas otimizem os processos de cumprimento, melhorem a precisão das entregas e reduzam as despesas operacionais. Esta tecnologia capacita os operadores a tomarem decisões informadas, garantindo um desempenho de envio eficiente e confiável. Principais Características e Funcionalidades: - Modelagem Dinâmica de Tempo de Trânsito: Prevê os tempos de entrega com alta precisão, permitindo promessas de entrega precisas e melhorando a satisfação do cliente. - Tarifas Completamente Carregadas: Calcula os custos de envio abrangentes considerando todas as variáveis, auxiliando na tomada de decisões econômicas. - Monitoramento de Entrega no Prazo (OTD em Tempo Real: Fornece rastreamento contínuo do desempenho de entrega, garantindo a adesão aos acordos de nível de serviço. - Seleção Inteligente de Transportadoras: Automatiza a escolha de métodos de envio e transportadoras com base em dados em tempo real, equilibrando efetivamente velocidade e custo. - Integração Sem Costura: Conecta-se com sistemas existentes, como plataformas de e-commerce, Sistemas de Gestão de Pedidos (OMS, Sistemas de Gestão de Armazéns (WMS, e Sistemas de Gestão de Transporte (TMS para simplificar as operações. Valor Principal e Soluções Oferecidas: A plataforma de ML da Shipium aborda as complexidades das cadeias de suprimentos modernas oferecendo: - Maior Precisão: Alcança uma taxa de entrega no prazo de 99,1% durante períodos de pico, instilando confiança nas operações de envio. - Redução de Custos: Permite uma redução média de 12% nas despesas de envio otimizando as estruturas de custo através de modelagem preditiva. - Aumento de Receita e Fidelidade do Cliente: Melhora as taxas de conversão no checkout em 4% ao fornecer estimativas de entrega precisas, levando a uma maior satisfação do cliente e negócios recorrentes. Ao aproveitar as capacidades de ML da Shipium, as empresas podem preparar suas cadeias de suprimentos para o futuro, garantindo que permaneçam competitivas em um mercado cada vez mais exigente.

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DM
Drew M.
06/03/2024
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Fonte da Revisão: Orgânico
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Shipium é um ótimo parceiro.

A Shipium criou um conjunto de produtos que preenchem as lacunas dolorosas que ainda permanecem com outros produtos neste espaço. Não só os produtos são ricos em recursos, mas o roteiro de recursos está avançando rapidamente os produtos ainda mais (e mais rápido) do que outros concorrentes neste espaço. Além disso, a equipe da Shipium provou sua capacidade de se associar a clientes como nós para fornecer serviço rapidamente quando necessário. Eles têm sido fáceis de trabalhar, ao mesmo tempo em que cumprem suas promessas.
CA
Corey A.
06/02/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Otimização de Transportadora para Hoje e Amanhã

A equipe da Shipium projetou e construiu uma ferramenta com propósito para as eras. Se você leva a sério o cumprimento, o nível de serviço e a experiência de entrega, e possui regras de negócios avançadas construídas em torno da otimização multicanal/multitransportadora, esta tecnologia é para você.
TD
Thomas D.
05/31/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Seattle, WA

Social

@shipiumdotcom

O que é Shipium?

Shipium is a logistics technology company that specializes in optimizing supply chain and shipping operations for e-commerce businesses. By leveraging advanced algorithms and data analytics, Shipium enables retailers to enhance their shipping efficiency, reduce costs, and improve delivery speed. Their platform offers solutions that streamline order fulfillment, inventory management, and shipping logistics, making it easier for businesses to meet customer expectations in today's fast-paced market. For more information, visit their website at [shipium.com](https://www.shipium.com/).

Detalhes

Ano de Fundação
2019