Selector

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Selector é uma plataforma avançada de AIOps projetada para fornecer insights acionáveis em tempo real para gerenciar infraestruturas complexas de rede e aplicações. Ao integrar inteligência artificial e aprendizado de máquina, o Selector permite que as equipes de operações detectem e resolvam problemas de forma proativa, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a eficiência geral do sistema. A plataforma consolida dados de diversas fontes, oferecendo uma visão unificada que melhora a colaboração e simplifica os processos de solução de problemas. Principais Recursos e Funcionalidades: - Correlação e Análise de Causa Raiz: Correlaciona automaticamente eventos em todas as camadas para identificar a causa raiz em segundos, impulsionado pelo motor de correlação patenteado do Selector. - Gêmeo Digital: Visualiza um modelo continuamente atualizado de todo o ambiente, incluindo infraestrutura, rede, nuvem e serviços, permitindo mapeamento de dependências em tempo real e análise de impacto. - Modelo de Linguagem de Rede e Copiloto: Fornece respostas e resumos instantâneos em linguagem simples através do primeiro modelo de linguagem específico para redes da indústria, facilitando a investigação e resolução mais rápida de incidentes. - Observabilidade de Pilha Completa: Oferece visibilidade unificada em camadas de rede, infraestrutura e aplicações, garantindo monitoramento e análise abrangentes. - Arquitetura Nativa de IA: Emprega um motor de aprendizado de máquina construído para detectar anomalias, enriquecer alertas e automatizar a correlação sem a necessidade de ajustes manuais. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Selector aborda os desafios de gerenciar infraestruturas complexas e multidomínios de rede e aplicações, fornecendo uma plataforma unificada que melhora a eficiência operacional. Reduz a fadiga de alertas através de correlação inteligente, acelera o tempo médio de resolução com análise automatizada de causa raiz e melhora a disponibilidade do sistema ao identificar e mitigar proativamente possíveis problemas. Ao consolidar ferramentas de monitoramento e integrar insights impulsionados por IA, o Selector capacita as equipes de operações a manterem desempenho e confiabilidade ótimos em seus ambientes digitais.

Infrastructure Observability

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A solução de Observabilidade de Infraestrutura da Selector oferece uma plataforma unificada para monitorar e analisar infraestruturas locais e em nuvem, incluindo máquinas físicas e virtuais, aplicativos e contêineres. Ao coletar e visualizar dados de telemetria de sistemas diversos, ela fornece insights abrangentes sobre o desempenho dos serviços, permitindo que as equipes de TI detectem proativamente problemas, acelerem a resolução de problemas e reduzam o tempo médio de resolução (MTTR).

AIOps

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A plataforma AIOps da Selector é uma solução avançada projetada para revolucionar as operações de TI ao integrar inteligência artificial e aprendizado de máquina. Ela automatiza a detecção de anomalias, a análise de causa raiz e a remediação de incidentes, permitindo que as equipes de TI gerenciem e otimizem proativamente seus ambientes. Ao unificar a observabilidade e o AIOps em uma única plataforma poderosa, a Selector capacita as organizações a reduzir o tempo de inatividade, minimizar a fadiga de alertas e melhorar a eficiência operacional geral.

Network Observability

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A solução de Observabilidade de Rede da Selector é uma plataforma escalável e agnóstica em relação a fornecedores, projetada para otimizar as operações de rede coletando e analisando dados de desempenho em infraestruturas diversas. Ela suporta vários protocolos, incluindo SNMP, gRPC/gNMI, Netflow, BGP e Syslog, permitindo o monitoramento abrangente de dispositivos como firewalls, roteadores, switches, dispositivos sem fio, balanceadores de carga e componentes SD-WAN. A plataforma possui descoberta automática de dispositivos, perfis de coleta personalizáveis e um Banco de Dados de Gerenciamento de Configuração (CMDB) integrado para simplificar o gerenciamento de dispositivos. Alertas automatizados, impulsionados por limiares dinâmicos, reduzem o gerenciamento manual de regras e fornecem notificações ricas em contexto, permitindo que os respondentes se concentrem em questões críticas. Análises avançadas e ferramentas de interrogação conversacional facilitam a investigação rápida de incidentes, enquanto a previsão impulsionada por aprendizado de máquina ajuda a identificar e abordar tendências de capacidade de forma proativa. Capacidades integradas de ChatOps melhoram a coordenação durante a resposta a incidentes.