Scalestack

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A Scalestack usa GenAI e automação para ajudar as empresas a saber quem direcionar, quando e por quê, em escala, e para ativar o movimento GTM certo dependendo do alvo. Orquestramos, no nível da organização (por exemplo, trabalhando com equipes de RevOps, Sales Ops ou Marketing Ops), todos os dados GTM através de sistemas, fontes de dados e ferramentas, de forma nativa. Trabalhamos apenas para empresas (por exemplo, compatíveis com SOC2 e capazes de lidar com qualquer escala), e enriquecemos o CRM com dados altamente personalizáveis que são importantes para cada cliente, com agentes de IA que raciocinam e filtram as fontes por trás dos dados. Existem dois grandes casos de uso que são tipicamente os pontos de entrada para nossos clientes: 1) Perfilamento de contas, cálculo de TAM, insights de contas, em escala. Ajudamos empresas como MongoDB e Remote a entender, em escala, centenas de milhares de contas-alvo para que os gerentes de vendas possam distribuir dinamicamente o livro de negócios entre representantes e territórios com base em todos os atributos-chave que se relacionam com o ICP de cada cliente. Nosso objetivo é fornecer aos representantes melhores informações para prospectar em suas contas (tempo reduzido para pesquisa) e um foco aumentado (contas certas no momento certo) 2) Priorização de leads, desanonimização e enriquecimento de grupos de compra em escala. Nossos fluxos de trabalho de leads impulsionados por IA orquestram fontes de dados e nossos agentes de IA para enriquecer adequadamente os leads, mesmo que venham com e-mails pessoais. Devido à mistura de orquestração de dados e agentes de IA, o enriquecimento médio da Scalestack é definidor de indústria. Uma vez que desanonimizamos, enriquecemos e priorizamos, é possível para nós entender os dados - por exemplo, detectando equipes ou grupos de compra (por exemplo, relações entre os leads), o que é um grande sinal. Isso é um divisor de águas para aumentar a colaboração entre marketing e vendas (MQL --> SQL).