Safsheets é um assistente de conformidade com materiais perigosos (hazmat) adaptado para vendedores da Amazon, para gerenciar proativamente os riscos de materiais perigosos em suas listagens de produtos. Navegar pelo rigoroso processo de revisão de materiais perigosos da Amazon pode ser complicado e caro, com potenciais consequências como suspensões de listagens, perda de vendas, destruição de inventário e taxas de armazenamento caras se a documentação estiver incompleta ou inconsistente.
Safsheets analisa tanto as Páginas de Detalhes do Produto (PDP) quanto as Fichas de Dados de Segurança (SDS) para detectar informações de materiais perigosos ausentes, conflitantes ou ambíguas que poderiam acionar o sistema automatizado de classificação de materiais perigosos da Amazon. Ao imitar a lógica do bot da Amazon, Safsheets identifica sinais sutis de "bens perigosos" e detalhes pouco claros que os vendedores podem não perceber, permitindo que eles corrijam problemas antes que a Amazon sinalize seus produtos.
A plataforma oferece insights claros e acionáveis com base em padrões regulatórios reais e políticas da Amazon. Quer um vendedor acredite que seu produto é perigoso ou não, Safsheets fornece conselhos personalizados sobre como esclarecer ou corrigir suas SDS e PDP para evitar classificações incorretas ou atrasos de "incapaz de classificar". Também verifica a conformidade estrutural das SDS com regulamentos específicos de cada país, ajudando os vendedores a evitar rejeições devido a erros de formatação.
Safsheets preenche a lacuna de comunicação entre a Amazon e os vendedores, explicando por que os produtos são sinalizados e oferecendo soluções proativas. Isso permite que os vendedores enviem documentos precisos e em conformidade na primeira tentativa, passando pelas revisões de materiais perigosos mais rapidamente e reduzindo atrasos custosos. Em última análise, Safsheets ajuda os vendedores da Amazon a proteger suas listagens, manter a segurança do inventário e evitar perdas — tudo sendo proativo em vez de reativo.
