Gosto muito da capacidade do Rayven de transformar dados em tempo real em insights operacionais imediatos. É impressionante como o Living SOS monitora as atividades à medida que acontecem. A flexibilidade da plataforma se destaca para mim, pois podemos configurar painéis, alertas e fluxos de trabalho para corresponder aos nossos processos internos, em vez de nos adaptarmos a modelos rígidos. Isso faz com que o Rayven pareça mais um parceiro operacional do que apenas uma ferramenta de monitoramento.

Eu realmente gosto do Rayven por sua capacidade de fornecer visibilidade em tempo real em operações complexas de cadeia de suprimentos e logística. A plataforma facilita a ingestão de dados de várias fontes, como sistemas de transporte, sistemas de gerenciamento de armazéns e bancos de dados operacionais, e transforma esses dados em insights acionáveis. A flexibilidade do Rayven nos permite criar painéis e fluxos de trabalho personalizados que refletem cenários operacionais enxutos. Além disso, a plataforma é poderosa sem ser excessivamente rígida, o que é importante em um ambiente logístico dinâmico. O suporte durante a configuração foi bem apoiado com documentação clara e orientação, o que nos ajudou a integrar fontes de dados e configurar painéis com sucesso, sem grandes desafios.

Gosto do Rayven por sua combinação perfeita de poder de baixo código e código completo. A IA de nível industrial realmente funciona bem em um ambiente doméstico. Conseguimos construir um sistema completo de manutenção preditiva para lagoas e agitadores em menos de seis semanas usando nós de arrastar e soltar para OPC. O UA Datapool e a detecção de anomalias por IA são ótimos, tendo sido treinados com dezoito meses de dados históricos de temperatura de vibração, e automatizam fluxos de trabalho que criam tickets CMP S quando anomalias são detectadas. Esta configuração nos salvou de uma paralisação de quarenta e oito horas, agindo quatro semanas antes. A configuração inicial foi muito bem suportada, com um workshop presencial de dois dias que mapeou nossas fontes de dados, e construímos conectores, cobrindo 85% do nosso equipamento. No geral, é uma ferramenta muito poderosa que nos ajudou significativamente.