Gosto muito da capacidade do Rayven de transformar dados em tempo real em insights operacionais imediatos. É impressionante como o Living SOS monitora as atividades à medida que acontecem. A flexibilidade da plataforma se destaca para mim, pois podemos configurar painéis, alertas e fluxos de trabalho para corresponder aos nossos processos internos, em vez de nos adaptarmos a modelos rígidos. Isso faz com que o Rayven pareça mais um parceiro operacional do que apenas uma ferramenta de monitoramento.

Gosto do Rayven por sua combinação perfeita de poder de baixo código e código completo. A IA de nível industrial realmente funciona bem em um ambiente doméstico. Conseguimos construir um sistema completo de manutenção preditiva para lagoas e agitadores em menos de seis semanas usando nós de arrastar e soltar para OPC. O UA Datapool e a detecção de anomalias por IA são ótimos, tendo sido treinados com dezoito meses de dados históricos de temperatura de vibração, e automatizam fluxos de trabalho que criam tickets CMP S quando anomalias são detectadas. Esta configuração nos salvou de uma paralisação de quarenta e oito horas, agindo quatro semanas antes. A configuração inicial foi muito bem suportada, com um workshop presencial de dois dias que mapeou nossas fontes de dados, e construímos conectores, cobrindo 85% do nosso equipamento. No geral, é uma ferramenta muito poderosa que nos ajudou significativamente.

Gosto de como o Rayven simplifica fluxos de trabalho de dados complexos. A plataforma permite que várias fontes de dados sejam geridas a partir de um único lugar, o que é realmente útil. A automação reduz significativamente as tarefas manuais repetitivas. A interface é bem organizada e fácil de usar, tornando o produto prático para o uso diário nos negócios. Além disso, o processo de configuração inicial foi bastante simples e, uma vez configurada, a plataforma é fácil de usar. O desempenho tem sido consistente, atendendo à maioria dos nossos requisitos.