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rapaio

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Nalin B.
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Nalin B.
Data Engineer | SDE | ETL |SSIS
03/12/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
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Rugido Rapaio

Rapaio tem algumas características indubitáveis que me levaram a lidar com tudo na produção tão bem. A Interface do Usuário é recomendada para todos se prepararem para aprender com interação. Seu monitoramento e análise são de primeira qualidade, que foi o que mais gostei. No geral, rapaio é algo em que posso confiar.
Satish V.
SV
Satish V.
Talent Acquisition Specialist
12/05/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Revisão sobre rapaio

permite gerenciar conjuntos de dados com facilidade com aprendizado de máquina e funciona suavemente em aplicações Java
PS
Peenaksh S.
10/29/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Maravilhosa biblioteca para ferramentas de aprendizado de máquina

Rapaio contém muitas ferramentas de aprendizado de máquina para desenvolvimento, bem como teste. Ele oferece a flexibilidade para os usuários usarem diretamente algoritmos de aprendizado de máquina quando em uso.

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O que é rapaio?

Rapaio is an open-source statistical computing and data analysis library designed for Java, available on GitHub at https://github.com/padreati/rapaio. It offers a comprehensive range of tools for data manipulation, statistical analysis, visualization, and machine learning. The library is aimed at developers and data scientists who require a robust and flexible framework for conducting analytical tasks in Java. Rapaio's features include data frames, statistical tests, modeling techniques, and various plot types, all designed to facilitate in-depth data exploration and analysis.

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