Na BrainMarket, vemos o Ranketta como uma ferramenta muito útil para entender como nossa loja online e marca aparecem em respostas geradas por IA e em formas emergentes de busca. Como os assistentes de IA são cada vez mais usados para descoberta de produtos, é importante para nós saber se a BrainMarket está sendo recomendada e em que contexto. O Ranketta nos permite analisar consultas específicas de usuários e observar como os sistemas de IA respondem a elas, incluindo se nossa marca ou lojas concorrentes aparecem nas respostas. Outro grande benefício é a capacidade de trabalhar com citações de fontes e o contexto das respostas. Isso nos ajuda a entender melhor que tipo de conteúdo os modelos de IA tendem a priorizar e como podemos adaptar nossas páginas de produtos e educacionais para torná-las mais claras e confiáveis para esses sistemas. Para nossas equipes de marketing e conteúdo, isso fornece uma maneira prática de conectar nossa estratégia de conteúdo com o ecossistema emergente de busca por IA.

Finalmente podemos ver como os modelos de IA falam sobre nós quando os potenciais clientes pedem recomendações de CMS. Em quais consultas aparecemos, quais concorrentes são mencionados em vez disso, como a IA enquadra nossos pontos fortes e fracos. O rastreamento de sentimento também é útil, pegamos alguns casos em que a IA estava repetindo posicionamentos desatualizados sobre nosso produto.

Agradeço à Ranketta por nos ajudar a medir e melhorar a visibilidade da nossa marca e serviço em respostas geradas por IA. Ela rastreia não apenas métricas agregadas, mas fornece visibilidade a nível de prompt, o que é valioso, pois nos mostra exatamente quais tipos de perguntas acionam nossa marca e onde os concorrentes estão sendo recomendados em vez disso. Gosto que a Ranketta não apenas apresenta dados, mas também fornece fontes diretas, análise de sentimento e oportunidades concretas de melhoria. A conexão entre prompts, citações e ações recomendadas facilita a priorização do que corrigir primeiro.