QuestgenAI é uma plataforma impulsionada por IA projetada para automatizar a criação de diversos questionários e avaliações a partir de vários tipos de conteúdo, incluindo texto, PDFs, imagens e vídeos. Ao aproveitar o processamento avançado de linguagem natural, o QuestgenAI permite que educadores, treinadores e criadores de conteúdo gerem perguntas de múltipla escolha (MCQs), perguntas de verdadeiro/falso, exercícios de preenchimento de lacunas e perguntas de ordem superior alinhadas com a Taxonomia de Bloom. Essa automação simplifica o processo de criação de avaliações, economizando tempo e esforço significativos enquanto mantém altos padrões de qualidade.
Principais Características:
- Geração Automática de Perguntas: Transforma materiais de entrada em vários tipos de perguntas, como MCQs, verdadeiro/falso, preenchimento de lacunas e perguntas de ordem superior, facilitando avaliações abrangentes.
- Múltiplos Formatos de Entrada: Suporta conteúdo de texto, PDFs, imagens, áudio, vídeos e URLs de sites, oferecendo flexibilidade na criação de questionários.
- Saída Personalizável: Permite que os usuários editem e modifiquem questionários gerados antes de exportá-los em vários formatos, incluindo PDF, QTI, Moodle XML, CSV e texto.
- Alinhamento com a Taxonomia de Bloom: Gera perguntas em todos os seis níveis da Taxonomia de Bloom, promovendo uma compreensão mais profunda e habilidades de pensamento crítico entre os alunos.
- Acesso a API e Integrações: Fornece endpoints de API robustos para integração perfeita em sistemas de gestão de aprendizagem (LMS) e fluxos de trabalho de conteúdo existentes.
Valor e Soluções Primárias:
QuestgenAI aborda o desafio da criação manual de questionários, que consome tempo, automatizando o processo, melhorando assim a eficiência operacional para educadores e treinadores. Garante a geração de perguntas diversificadas e desafiadoras, melhorando os resultados de aprendizagem e a qualidade das avaliações. Ao suportar múltiplos formatos de entrada e tipos de perguntas, o QuestgenAI acelera o desenvolvimento de conteúdo, permitindo um rápido design curricular e criação de módulos de e-learning. Seu alinhamento com a Taxonomia de Bloom garante que as avaliações sejam abrangentes e atendam a vários níveis cognitivos, promovendo o pensamento crítico e uma compreensão mais profunda entre os alunos.