totalmente gerenciar em todos os recursos, disponíveis nas plataformas AWS, Google e Azure, ajuda com a tecnologia de busca vetorial

Na nossa organização, desenvolvemos um aplicativo RAG e precisávamos de uma maneira de armazenar embeddings. Eu examinei muitas ferramentas de código aberto como Pinecone e Superduperdb. O Qdrant funcionou melhor. A configuração no nosso servidor foi super fácil, e a documentação deles é muito detalhada. Também acho que a busca de embeddings é mais precisa do que nas outras plataformas que testei. Ainda estamos usando o Qdrant para o nosso aplicativo RAG e estamos satisfeitos com ele.

Auto-hospedar o Qdrant em um host é realmente simples e não leva muito tempo para configurar ou solucionar problemas. A documentação também está atualizada. Eu prefiro instalá-lo usando Docker para evitar a instalação de dependências.