Eu acho o Parallax incrivelmente fácil de usar, o que simplifica significativamente meu fluxo de trabalho. As integrações com plataformas como Hubspot e Harvest são perfeitas, permitindo-me aproveitar as ferramentas que nossa equipe já usa sem qualquer complicação extra. O suporte incrível da equipe por trás do Parallax, especialmente da Madison durante o processo de integração, tornou a transição para esta plataforma sem esforço. Um grande agradecimento à Susan, que está sempre disponível para resolver quaisquer problemas, sejam grandes ou pequenos. Eu adoro a tecnologia inteligente do Parallax, que é superbamente complementada por um suporte humano real, fazendo com que pareça que a tecnologia é realmente impulsionada por uma equipe incrível de pessoas. Além disso, aprecio como o Parallax me permite gerenciar o planejamento de recursos e previsões sem precisar inserir manualmente novos leads de vendas, utilizando modelos pré-fabricados para moldar rapidamente projetos e informar a equipe de vendas. Este aumento de eficiência é algo que eu não experimentei com nossa plataforma anterior, o aplicativo Harvest Forecast, que carecia dos dados abrangentes que o Parallax fornece.

Parallax tornou-se a espinha dorsal de nossas operações. Finalmente nos proporcionou uma única fonte de verdade para previsão, utilização e planejamento financeiro. Nossos líderes de conta podem ver em tempo real como seus planos de pessoal se conectam às margens e metas de receita, e nossa equipe de liderança pode planejar cenários com dados reais em vez de planilhas e suposições. A implementação e o processo foram bem pensados, a equipe de sucesso do cliente é super responsiva, o que tornou a adoção mais fácil do que o esperado. Também é flexível o suficiente para crescer conosco à medida que mudamos para um modelo baseado em pods, o que tem sido crítico para gerenciar recursos compartilhados entre equipes.

Removendo todo aquele trabalho manual e duplicado que tínhamos que realizar, não apenas economizando tempo, mas também reduzindo os riscos de erros ao trabalhar com nossos dados.