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pandas python

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PREM R.
PR
PREM R.
Data scientist | data analyst | back-end developer
06/06/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Estruture seus dados com pandas

|pandas python
Pandas pode estruturar nossos dados com uma variedade de extensões, como suporte a html, xlsx, extensão CSV, etc. Com pandas, também podemos manipular nossos dados e analisá-los.
Aakash T.
AT
Aakash T.
Specialist data analyst
06/04/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Limpeza facilitada com Pandas

|pandas python
Pandas em Python têm a capacidade de lidar e manipular grandes conjuntos de dados com facilidade. Ele fornece um conjunto rico de funções e métodos que tornam a limpeza, transformação e análise de dados eficientes e intuitivas.
Usuário Verificado em Consultoria de Gestão
UC
Usuário Verificado em Consultoria de Gestão
04/21/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Ótima funcionalidade

|pandas python
Muito útil para qualquer tipo de pipeline de ciência de dados/aprendizado de máquina. Funções vetorizadas tornam a edição das tabelas muito fácil e funcionam bem com todos os tipos de dados tabulares (csv, txt, etc.).

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O que é pandas python?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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