Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Imagem do Avatar do Produto

pandas python

Mostrar detalhamento de classificação
4.6 de 5 estrelas
95 avaliações
  • Perfis 1
  • Categorias 1
Classificação média por estrelas
4.6
Atendendo clientes desde

Nome do Perfil

Classificação por Estrelas

75
17
2
1
0

pandas python Avaliações

Filtros de Avaliação
Nome do Perfil
Classificação por Estrelas
75
17
2
1
0
RS
Ruchi S.
06/14/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Pandas Python para manipulação de dados

|pandas python
Pandas oferece uma ferramenta amigável para filtrar, remodelar, modificar e transformar seus dados; você pode adicionar/excluir e criar linhas e colunas, assim como no Excel, e suporta diferentes tipos de dados. Requer menos codificação.
BANDA M.
BM
BANDA M.
06/13/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Pandas Python

|pandas python
DataFrames no Pandas são úteis para lidar e analisar dados de forma muito eficiente. Além disso, o pandas fornece métodos embutidos para filtrar e classificar dados, lidar com dados ausentes. Pandas permite/suporta a leitura de dados de arquivos Excel, CSV, etc., o que é outra vantagem.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Usuário Verificado em Software de Computador
06/06/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Pandas é um salva-vidas

|pandas python
Eu considero o pandas o melhor dos melhores para processamento e análise de dados. Com tantas funções e métodos, o pandas permite processar e analisar dados conforme nossas necessidades. Minha parte favorita é usar groupby com função lambda para obter uma análise detalhada.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
N/A

Social

@pypi

O que é pandas python?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

Detalhes