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Osmos

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4.9 de 5 estrelas
15 avaliações
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Classificação média por estrelas
4.9
Atendendo clientes desde
2019

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Cameron M.
CM
Cameron M.
05/02/2025
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
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Osmos

|Osmos
A equipe tem sido incrivelmente responsiva e prestativa - sempre disposta a entrar em uma chamada sempre que precisamos de orientação ou temos perguntas. O compromisso deles com o atendimento ao cliente realmente se destaca. Além disso, a própria plataforma é intuitiva e fácil de usar, mesmo para aqueles sem qualquer experiência em programação. A configuração sem código tornou simples para nossa equipe implementar soluções de forma rápida e eficiente.
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
PS
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
09/13/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Trabalho de qualidade em engenharia sem a engenharia

|Osmos
O fato de você poder ensinar uma equipe de analistas a fazer um trabalho para o qual normalmente teria que usar recursos de engenharia caros. O Osmos nos permite pegar arquivos complexos e transformá-los em nosso formato sem nenhum código. A funcionalidade é extremamente semelhante ao Excel, então a maioria dos analistas pode aprendê-la rapidamente.
Kristin C.
KC
Kristin C.
04/16/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Uso para integrar novos clientes com facilidade

|Osmos
Excelente suporte ao cliente e UX muito intuitivo.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Seattle, US

Social

@osmosdata

O que é Osmos?

Osmos is a modern data ingestion platform designed to streamline and simplify the process of importing and syncing data across various databases and SaaS tools. With Osmos, users can effortlessly move data without the need for custom coding, enabling teams to focus on using their data rather than managing it. The platform supports a diverse range of data sources and destinations, promoting flexibility and efficiency in data management tasks. Osmos aims to reduce the complexity often associated with data integration and ensure data fidelity, making it a suitable solution for businesses looking to optimize their data workflows seamlessly.

Detalhes

Ano de Fundação
2019