Objectivity/DB

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Objectivity/DB, o principal produto da empresa e tecnologia de banco de dados orientada a objetos patenteada, permite que os clientes maximizem a infraestrutura existente para capturar as informações necessárias para atender aos requisitos analíticos complexos e em evolução dentro do Big Data.

ThingSpan enterprise graph and data fusion platform

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ThingSpan é uma plataforma distribuída de nível empresarial, massivamente escalável, projetada para análises de grafos e descoberta de relacionamentos em tempo real. Ela permite que as organizações analisem conexões entre múltiplas fontes de dados em tempo real, facilitando a navegação rápida e a identificação de padrões em conjuntos de dados complexos. Ao integrar-se com tecnologias open-source padrão da indústria, como Apache Spark, Kafka, YARN e Hadoop, o ThingSpan garante escalabilidade econômica em clusters de commodities. Sua arquitetura suporta dados estruturados e não estruturados, permitindo a análise imediata de dados em streaming de sensores IoT e outras fontes, proporcionando assim insights oportunos e inteligência acionável. Principais Características e Funcionalidades: - Análise de Grafos em Tempo Real: Facilita a descoberta imediata de relacionamentos e padrões dentro dos dados, permitindo uma tomada de decisão rápida. - Integração com Tecnologias Open-Source: Funciona perfeitamente com Apache Spark, Kafka, YARN e Hadoop, garantindo compatibilidade e escalabilidade. - Suporte para Dados Estruturados e Não Estruturados: Capaz de ingerir e analisar diversos tipos de dados de várias fontes, incluindo dispositivos IoT. - Desempenho em Alta Velocidade: Organiza dados em objetos do mundo real, eliminando ineficiências associadas a bancos de dados relacionais tradicionais e suportando volumes de dados além do nível de petabytes. - Ingestão e Análise Paralela: Permite a coleta e análise de dados simultaneamente, reduzindo a latência e aumentando a capacidade de resposta. Valor Principal e Problema Resolvido: ThingSpan aborda o desafio de descobrir relacionamentos e padrões ocultos em conjuntos de dados vastos e complexos em tempo real. Ao fornecer uma plataforma escalável e eficiente para análises de grafos, capacita as organizações a transformar rapidamente dados brutos em insights significativos. Essa capacidade é crucial para aplicações que requerem interpretação imediata de dados em streaming, como aquelas envolvendo sensores IoT, onde a análise oportuna pode levar a decisões proativas e vantagens competitivas.