Contextual Research Platforms

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Plataformas de Aplicação para inovação estratégica e descoberta de conhecimento. As plataformas permitem explorar e navegar por paisagens de conhecimento, processos para encontrar contexto relacionado a um ou múltiplos tópicos. Ciência de Dados: - suporte a grafos de conhecimento multipartidos ou modelos personalizados para buscar contexto relacionado a um ou múltiplos tópicos. Arquitetura Tecnológica: - suporte a qualquer tipo de arquitetura de backend via integração simples com API REST. Experiência do Usuário: - também adequado para pessoas sem formação técnica Recursos: - UX para visualizar e resumir paisagens de conhecimento; - múltiplos tipos de algoritmos para extrações contextuais; - compartilhamento de mapas na web para engajamento público; - módulos para agregar conteúdo sobre mapas de conhecimento; - aplicações web responsivas (renders SVG ou WebGL com fallback em renderização Canvas) Benefícios: Clientes relataram um processo mais rápido de time-to-market para entregar aplicações de grafos para descobrir dados conectados, lançando MVP em poucos dias e produtos em poucas semanas.

Knowledge Graphs for knowledge landscaping, discovery and inference

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Os modelos de grafos de conhecimento transformam informações em conhecimento. Oferecemos um pipeline de grafos de conhecimento para serviços de mapeamento de conhecimento. Habilitamos insights de big data também para equipes e organizações com pouca capacidade de TI: aproveitamos pequenos recursos de TI com uma pilha que inclui python científico, redis, sql. Em comparação, avaliamos um modelo de dados de 100M de correlações no neo4j, orientDB (bancos de dados de grafos) com base em servidores de 8GB de RAM e em SQL em um servidor de baixo nível com 2GB de RAM, permitindo reduzir os custos de servidor em 10x. A pesquisa em texto completo é potencializada pelo elasticsearch.