

Estamos entusiasmados em lançar o serviço de modelo Serverless, oferecendo escalonamento elástico, balanceamento de carga automático e cobrança conforme o uso para inferência de modelos. Com implantação em um clique, os usuários podem implantar modelos de forma contínua usando imagens públicas ou privadas, garantindo alta disponibilidade e desempenho eficiente em qualquer escala. A cobrança é baseada no tempo real de uso dos pods em vez de taxas fixas, então os usuários pagam apenas pelos recursos que consomem—tornando-o uma opção altamente econômica para implantações de IA escaláveis.

Converta PDFs em JSON ou Markdown a partir de qualquer URL em grande escala. Por $0,001 por página, é rápido, confiável e ultra-barato! Experimente extração completa e precisa em uma única passagem: - Sem tabelas quebradas ou peças faltando - Tabelas = dados estruturados, diagramas = imagens claras - Ajustado para relatórios financeiros, transcrições e mais - Texto, tabelas, diagramas, imagens: tudo capturado - Mantém o layout original + visuais - Limpo 24/7 Rápido e Estável: - Escala automaticamente o processamento com base na demanda - Velocidade abaixo de um segundo, mesmo em carga máxima - Recursos ociosos são liberados automaticamente = custos mais baixos Pronto para MCP: - Implantação com 1 clique em qualquer nuvem - Balanceamento de carga e failover integrados - Plug-and-play → sem necessidade de desenvolvimento extra Economize até 97% nos seus custos de análise de PDF! Custo (USD por página): - NetMind ParsePro = 0,001 - Microsoft Azure AI Document = 0,036 - Amazon Textract = 0,15 - Google Document AI = 0,15
We've created an AI-First infrastructure powered by a global GPU network. NetMind's mission is to create a global network of computing power for AI models by utilizing the idle GPUs of users worldwide. As part of this mission, NetMind Power provides a platform for large-scale distributed computing, integrating heterogeneous computing resources globally, and leveraging grid and voluntary computing scheduling architecture and load balancing technology. NetMind aims to democratize access to computing power for businesses and research institutions, making it easier and more affordable for them to develop and run their AI models through a low-latency, widely-connected, and easy-to-manage distributed deep learning training and inference platform.