MosaicML
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Melhorar a eficiência do treinamento de redes neurais com métodos algorítmicos que oferecem velocidade, aumentam a qualidade e reduzem o custo.
MPT-7B é um transformer no estilo decodificador pré-treinado do zero em 1T tokens de texto e código em inglês. Este modelo foi treinado pela MosaicML. MPT-7B faz parte da família de modelos MosaicPretrainedTransformer (MPT), que utilizam uma arquitetura de transformer modificada e otimizada para treinamento e inferência eficientes. Essas mudanças arquitetônicas incluem implementações de camadas otimizadas para desempenho e a eliminação de limites de comprimento de contexto, substituindo embeddings posicionais por Atenção com Viés Linear (ALiBi). Graças a essas modificações, os modelos MPT podem ser treinados com alta eficiência de rendimento e convergência estável. Os modelos MPT também podem ser servidos de forma eficiente com os pipelines padrão do HuggingFace e o FasterTransformer da NVIDIA.
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Sobre
O que é MosaicML?
MosaicML is a company dedicated to advancing the field of artificial intelligence through innovative machine learning technology. Their primary focus is on making machine learning models more efficient and accessible, aiming to accelerate AI research and its application in various industries. MosaicML combines groundbreaking research with practical engineering to create tools and technologies that optimize machine learning workflows and reduce computational costs. The solutions they offer help businesses and developers harness the power of AI more efficiently, enabling faster development and deployment of AI applications.