machine-learning in Python
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aprendizado de máquina, máquina de vetores de suporte (SVMs) e regressão de vetores de suporte (SVRs) são modelos de aprendizado supervisionado com algoritmos de aprendizado associados que analisam dados e reconhecem padrões, usados para análise de classificação e regressão.
Um ambiente interativo seguro e divertido para as crianças aprenderem e explorarem o mundo através de celebridades impulsionadas por IA.
machine-learning in Python Avaliações
Syed Adeel H.
Master of Science - MS at National University of Computer and Emerging SciencesMineração de Dados para Aprendizado de Máquina
Oliver G.
Sales Engineer at Tamr | PhD in Machine Learning/Nanoscience.Super rápido para começar, ótimos resultados
Usuário Verificado em Design
É muito fácil criar um modelo de aprendizado de máquina com a ajuda de várias bibliotecas Python.
Sobre
O que é machine-learning in Python?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
Detalhes
