- Possui uma interface visual que me permite ver a estrutura e a lógica dos meus modelos, as relações e dependências entre variáveis e cálculos. - Suporta arrays inteligentes, que me permitem manipular dados multidimensionais sem me preocupar com erros de sintaxe ou indexação. - Permite-me criar e reutilizar funções definidas pelo usuário que podem ser armazenadas em bibliotecas e usadas pelos membros da minha equipe para seus modelos. - Oferece métodos de amostragem de simulação quase-Monte Carlo (como sequências de Latin hypercube e Sobol) para gerar resultados precisos com menos amostras para alguns dos meus modelos. - Possui uma implementação robusta da distribuição Metalog, que me permite ajustar dados com precisão e facilidade. - Suporta várias funções de análise de sensibilidade, permitindo-me examinar o efeito das variáveis de entrada nas variáveis de saída. - Oferece processamento em lote para que meus modelos possam ser executados como parte de um fluxo de trabalho automatizado que integra outras tecnologias como Python ou R para pré ou pós-processamento de dados. - Permite-me publicar modelos na Analytica Cloud Platform, permitindo que os usuários interajam com meus modelos usando um navegador web.

Os poderes conjuntos da modelagem gráfica, computação avançada, estatísticas e simplicidade na configuração da ferramenta e de novos modelos.

Analytica é intuitiva, amigável, conveniente e sempre fornece os resultados mais precisos. Eu adoro como é fácil revisar os resultados das ferramentas de análise, que incluem mapas interativos, gráficos e tabelas. Analytica fornece recursos de modelagem de dados que permitem prever resultados e tomar decisões com base no histórico de dados. É fácil de usar e é uma solução em tempo real que se conecta simplesmente a várias grandes fontes de dados e tem muitas funções disponíveis para uso. O modelo visual é incrível.