LangProtect

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LangProtect é uma plataforma de segurança e governança nativa de IA especializada, projetada para proteger aplicações de LLM e IA Generativa contra ameaças modernas específicas de IA, como injeção de prompt, tentativas de jailbreak, vazamento de dados sensíveis e saídas inseguras ou não conformes. Construído para sistemas GenAI de produção, o LangProtect aplica controles em tempo real e em tempo de execução na camada de execução de IA—inspecionando prompts, respostas de modelos e interações de ferramentas à medida que ocorrem. Isso permite que as organizações bloqueiem comportamentos de alto risco antes que eles alcancem usuários finais, sistemas a jusante ou fontes de dados confidenciais. O LangProtect se integra perfeitamente às pilhas LLM existentes por meio de uma abordagem API-first, suportando implantações em nuvem, híbridas e on-premises para atender às necessidades de segurança empresarial e residência de dados. Projetado para arquiteturas modernas, incluindo pipelines RAG e fluxos de trabalho agenticos, o LangProtect ajuda as equipes a escalar GenAI com confiança, com visibilidade contínua, aplicação de políticas orientadas e governança pronta para auditoria. Principais Características: Inspeção e prevenção em tempo real de injeção de prompt, jailbreaks e padrões de instrução inseguros Proteção contra vazamento de dados sensíveis (PII/PHI/credenciais/IP) em prompts, contexto e saídas Aplicação de políticas em tempo de execução para respostas de LLM, saídas estruturadas e chamadas de ferramentas/funções Controles de segurança para fluxos de trabalho RAG e de agentes para reduzir a exposição de dados e o risco de uso indevido Integração API-first com latência mínima; suporta implantações em nuvem, híbridas e on-premises Casos de Uso: Proteger chatbots de IA, copilotos e ferramentas internas de GenAI contra exploração e vazamento de dados Permitir a implantação segura de LLM em indústrias regulamentadas como saúde, finanças e SaaS empresarial Controlar o comportamento de agentes/ferramentas para prevenir ações com permissões excessivas e execução insegura Aplicar políticas de governança e conformidade em sistemas GenAI de desenvolvimento, teste e produção