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Iterative

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MS
Marcelle S.
09/13/2023
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Fonte da Revisão: Orgânico
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Ótimo suporte da equipe DVC; ferramenta flexível e muito útil

DVC me permitiu ter uma visão geral dos meus resultados, com gráficos e acompanhamento dos metadados. Isso melhora e acelera o processo de pesquisa, permitindo a reprodutibilidade dos resultados e um melhor trabalho em equipe.
Michael G.
MG
Michael G.
08/10/2023
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

DVC é uma ferramenta essencial para quem deseja desenvolver projetos de ML estruturados.

O que eu mais gosto é que ele preenche uma lacuna que nenhuma outra ferramenta faz. Ele fornece uma maneira de versionar projetos de aprendizado de máquina.
Francesco C.
FC
Francesco C.
🇺🇦 Computational Scientist and Engineer | PhD Physics
08/09/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Se você gosta da filosofia unix e de código aberto, então com o dvc você se sentirá em casa.

Gosto que eles sigam a filosofia UNIX de forma bastante próxima, têm uma comunidade incrível, sempre pronta para responder às suas perguntas. Também acho incrível a cultura de código aberto que eles cultivam e o papel ativo que desempenham na comunidade de ML, às vezes até apoiando economicamente eventos de Ciência de Dados. Finalmente, gosto de como o dvc funciona junto com o git, tornando o GitOps para ML uma realidade. Para mim, pessoalmente, gosto especialmente da modularidade dos seus produtos, que me permite "hackeá-los juntos" à minha vontade.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
San Francisco, California

Social

@Iterativeai

O que é Iterative?

Iterative Inc is a company specializing in providing open-source tools and solutions for machine learning and data science workflows. Their primary focus is on enabling data scientists and developers to manage machine learning experiments, data, and models efficiently. Iterative Inc is best known for its tools such as DVC (Data Version Control) and CML (Continuous Machine Learning), which facilitate version control, collaboration, and automation in machine learning projects. These tools are designed to integrate seamlessly with popular development environments and version control systems like Git, allowing for better reproducibility and collaboration in the ML lifecycle.

Detalhes

Ano de Fundação
2018