
A Observabilidade de TI do InsightFinder AI oferece a visibilidade e o insight necessários para resolver os problemas de TI mais difíceis. As equipes de Operações de TI, DevOps e SRE responsáveis pela entrega de serviços para aplicações e infraestruturas em escala empresarial precisam identificar rapidamente problemas potenciais – antes que eles criem incidentes que impactem os clientes. Com a análise em tempo real de métricas, logs, rastreamentos e gráficos de dependência, a Observabilidade de TI usa aprendizado de máquina não supervisionado para detectar anomalias, realizar análise de causa raiz, prever incidentes e remediar incidentes potenciais antes que ocorram.
InsightFinder é uma plataforma de observabilidade impulsionada por IA, projetada para prever e prevenir incidentes de TI antes que impactem as operações de negócios. Ao aproveitar algoritmos patenteados de aprendizado de máquina não supervisionado, o InsightFinder analisa fluxos de dados em tempo real — incluindo logs, métricas e rastreamentos — para detectar anomalias, realizar análise de causa raiz e automatizar processos de remediação. Essa abordagem proativa permite que as organizações mantenham alta confiabilidade e desempenho do sistema, reduzindo o tempo de inatividade e os custos operacionais. Principais Características e Funcionalidades: - Detecção Precisa de Anomalias: Utiliza análise multivariada em tempo real com alertas sem limiares para identificar anomalias de forma precisa e rápida. - Análise de Causa Raiz: Examina automaticamente incidentes, métricas, logs e rastreamentos para determinar as causas subjacentes de problemas de TI em minutos, reduzindo significativamente os falsos alertas. - Previsão de Incidentes: Emprega aprendizado de máquina não supervisionado para prever incidentes sem a necessidade de dados de treinamento rotulados, permitindo que as equipes abordem problemas potenciais antes que eles se agravem. - Auto-Remediação: Integra previsões de incidentes com mecanismos de resposta automatizados, acionando alertas e iniciando fluxos de trabalho de remediação com base em runbooks existentes. - Compressão de Arquivos de Log e Conformidade com PII: Monitora arquivos de log em tempo real, alcançando mais de 90% de compressão sem perda de dados, enquanto redige informações pessoalmente identificáveis para garantir conformidade e reduzir custos. - LLM Co-Pilot: Fornece resumos em linguagem natural e recomendações de ação para causas raízes, simplificando resultados complexos e orientando os respondedores de incidentes de forma eficaz. Valor Principal e Problema Resolvido: O InsightFinder aborda a necessidade crítica de gerenciamento proativo de incidentes de TI, permitindo que as organizações prevejam e previnam interrupções em arquiteturas distribuídas complexas. Ao transformar as operações de TI de reativas para preventivas, o InsightFinder ajuda as empresas a alcançar quase zero tempo de inatividade, melhorar a confiabilidade do sistema e otimizar a eficiência operacional. Essa mudança não só protege as fontes de receita, mas também fortalece a confiança do cliente, garantindo a entrega ininterrupta de serviços.

InsightFinder AI Observability is an AI Observability platform for managing AI models (machine learning and LLM) in production environments. InsightFinder’s proven approach to AI Observability ensures AI model integrity – protecting against model drift, identifying hallucinations, and monitoring both model data and supporting infrastructure to ensure performance and reliability. By applying unsupervised machine learning with proven, patented algorithms for anomaly detection, root cause analysis, and incident prediction, AI Observability delivers complete LLM and ML observability, ensuring high performance for companies deploying AI and LLM models at enterprise scale.
InsightFinder is a cloud-based AI operations platform designed to offer robust predictive insights for IT systems. Specializing in anomaly detection, incident prediction, and root cause analysis, InsightFinder utilizes machine learning to interpret complex data sets, aiming to minimize downtime and improve system reliability. It caters to various industries by helping businesses proactively manage IT infrastructure.