Hazelcast Jet

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Hazelcast Jet é um mecanismo de processamento de fluxo e lote distribuído de alto desempenho, projetado para lidar com tarefas de processamento de dados em larga escala com baixa latência e alta taxa de transferência. Construído sobre o grid de dados em memória do Hazelcast, o Jet permite que os desenvolvedores criem aplicações que processem dados limitados (lote) e ilimitados (streaming) de forma eficiente. Sua arquitetura aproveita a computação em memória para alcançar velocidades quase em tempo real, tornando-o adequado para cenários que exigem análise de dados rápida e tomada de decisões. Principais Características e Funcionalidades: - Processamento Distribuído: O Jet distribui dados e computação por um cluster de nós, garantindo escalabilidade e tolerância a falhas. - Processamento de Fluxo e Lote: Suporta tanto o processamento de fluxo em tempo real quanto o processamento de lote tradicional, permitindo flexibilidade no manuseio de várias cargas de trabalho de dados. - Computação em Memória: Utiliza armazenamento em memória para minimizar a latência e maximizar a taxa de transferência. - Ricas Transformações de Dados: Oferece um conjunto abrangente de capacidades de transformação de dados, incluindo agregações em janelas e junções. - Tolerância a Falhas: Fornece garantias de processamento pelo menos uma vez e exatamente uma vez para assegurar a consistência dos dados. - Conectividade Extensiva: Integra-se com uma ampla gama de fontes e destinos de dados, como Apache Kafka, Hadoop, S3, Elasticsearch, JDBC e JMS. Valor Principal e Problema Resolvido: O Hazelcast Jet aborda a necessidade de uma solução robusta e escalável para processar grandes volumes de dados em tempo real. Ao combinar processamento distribuído com computação em memória, o Jet permite que as organizações realizem análises de dados complexas com latência mínima, facilitando insights e ações oportunas. Seu suporte para processamento de fluxo e lote permite que as empresas unifiquem seus pipelines de processamento de dados, reduzindo a complexidade e a sobrecarga operacional. Além disso, a tolerância a falhas e as capacidades de processamento exatamente uma vez do Jet garantem a integridade dos dados, o que é crucial para aplicações críticas.