Excelentes características arquitetônicas que merecem destaque, tais como: Acesso mais rápido aos dados a partir de uma grade de memória particionada Cache otimizado para quente e frio Capacidade de ingerir dados em tempo real/históricos de diversas fontes de dados, como Kafka, sistemas RDBMS e Armazenamento de Objetos com facilidade Capacidades de processamento de dados baseadas em Java/Spark. Processamento baseado em eventos Armazenamento multi-modelo Suporte a múltiplas linguagens/frameworks (Java/.Net/Rest/Spark/Ferramentas de BI/SQL) para consumo de dados Opções de escalabilidade e replicação de dados Tolerância a falhas da grade de dados Segurança integrada e capacidade de estendê-la Múltiplas opções de integração Dev-Ops Suporte para Nuvem Híbrida As características mencionadas acima qualificam-no como um Hub Centralizado de Integração de Dados Empresariais, especialmente para casos que exigem análises em tempo real críticas para o tempo/missão.

É uma plataforma pronta para uso que permite abordar casos de uso de dados de ponta a ponta, incluindo análises e processamento de dados em tempo real (tanto transacionais quanto analíticos).

Estamos usando o Gigaspaces XAP como nossa solução principal de armazenamento de dados para todo o nosso sistema online. Desde que adotamos o XAP em 2010, crescemos em clientes, atividade e complexidade do sistema muitas vezes, e nossos microsserviços de backend alimentados pelo Gigaspaces sempre foram capazes de escalar e lidar com todas as demandas de negócios que enfrentamos. O Gigaspaces XAP oferece latência muito baixa e alta escalabilidade em nossos mais de 1400 microsserviços. Ele permite que nossos desenvolvedores se concentrem na funcionalidade e nos negócios em vez de otimizações de código e soluções de design complexas.