

A Plataforma FabreX™ AI Memory Fabric da GigaIO é uma estrutura de memória de próxima geração, projetada para revolucionar as arquiteturas de data centers em resposta ao crescimento exponencial de dados e à rápida adoção de análises avançadas e Inteligência Artificial (IA). Ao desagregar componentes tradicionais de servidores e permitir a composição dinâmica de recursos, o FabreX aborda os desafios impostos por clusters modernos de computação e armazenamento, oferecendo flexibilidade, desempenho e eficiência incomparáveis. Características e Funcionalidades Principais: - Estrutura Centrada em Memória: O FabreX conecta memória, armazenamento e uma ampla gama de aceleradores — incluindo GPUs, FPGAs e ASICs personalizados — diretamente ou através de configurações como NVMe-oF, oferecendo baixa latência e alta largura de banda líderes na indústria. - Alto Desempenho: Com latência da memória do sistema de um servidor para outro sendo inferior a 200 nanossegundos e largura de banda escalando até 512 Gbits/seg em sua implementação Gen4, o FabreX garante verdadeiro desempenho PCIe em clusters inteiros. - Flexibilidade Inigualável: A plataforma permite a composição de diversos recursos, como GPUs, DPUs, TPUs, FPGAs, SoCs, armazenamento NVMe e outros dispositivos de I/O, através de múltiplos servidores e racks. Suporta comunicação dispositivo-para-nó, nó-para-nó e dispositivo-para-dispositivo dentro da mesma estrutura de memória PCIe de alto desempenho. - Conformidade com Padrões Abertos: O FabreX é 100% compatível com PCI-SIG, garantindo integração perfeita com componentes heterogêneos de computação, armazenamento e aceleradores em um sistema unificado de estrutura de cluster. Valor Principal e Soluções para Usuários: O FabreX atende à necessidade crítica de arquiteturas de data centers escaláveis, flexíveis e eficientes, capazes de lidar com as demandas de aplicações de IA, Aprendizado de Máquina (ML) e Aprendizado Profundo (DL). Ao desagregar componentes de servidores e permitir a composição dinâmica de recursos, elimina gargalos e desafios de configuração inerentes aos sistemas de interconexão tradicionais. Essa abordagem não só melhora o desempenho, mas também otimiza a utilização de recursos, reduzindo o custo total de propriedade e permitindo que os data centers escalem tanto vertical quanto horizontalmente de forma contínua.

O GigaIO™ Accelerator Pooling Appliance – MI300X é um dispositivo acelerador PCIe de alto desempenho projetado para aprimorar aplicações de treinamento de IA/ML, computação de alto desempenho (HPC) e análise de dados. Ele suporta totalmente PCIe Gen5, oferecendo até 2.048Tb/s de largura de banda total para conexões de servidores host. Equipado com oito GPUs AMD Instinct MI300X 192GB 750W OAM, fornece um total de 1.54TB de memória de alta largura de banda (HBM), permitindo o processamento eficiente de cargas de trabalho complexas. Características e Funcionalidades Principais: - Alta Capacidade: Acomoda 8 aceleradores AMD Instinct MI300X 750W, oferecendo um poder computacional substancial. - Desempenho Excepcional: Oferece latência ultra baixa com uplinks de 512Gb/s, garantindo transferência e processamento rápidos de dados. - Memória Ampla: Fornece um total de 1.54TB HBM (8x 192GB por MI300X), facilitando o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados. - Implantação Simplificada: Apresenta APIs RESTful e um WebGUI para integração e gerenciamento diretos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O GigaIO Accelerator Pooling Appliance – MI300X atende à necessidade de recursos computacionais escaláveis e eficientes em ambientes exigentes. Ao permitir o provisionamento dinâmico e a escalabilidade de dispositivos PCIe, ele permite que os usuários alocem recursos de GPU conforme necessário, otimizando a utilização e reduzindo o hardware ocioso. Sua gestão centralizada e capacidades de monitoramento contínuo aumentam a confiabilidade e facilitam a rápida resolução de problemas, tornando-o uma solução ideal para aceleração de treinamento de IA/ML, HPC e análise de dados.

O GigaIO SuperNODE™ é um supercomputador de nó único revolucionário, projetado para atender às demandas de cargas de trabalho de IA de próxima geração e computação acelerada. Ao integrar até 32 GPUs AMD ou NVIDIA em um único servidor, o SuperNODE elimina as complexidades associadas a configurações de múltiplos servidores, oferecendo uma solução simplificada e eficiente para tarefas computacionais intensivas. Características e Funcionalidades Principais: - Integração de GPU de Alta Densidade: Suporta até 32 GPUs AMD Instinct™ MI210 ou 24 GPUs NVIDIA A100 dentro de um único nó, proporcionando um poder computacional excepcional. - FabreX™ Memory Fabric: Utiliza o FabreX da GigaIO, um tecido de memória PCIe de alto desempenho, para conectar todos os aceleradores de forma contínua, garantindo comunicação de baixa latência e alta largura de banda. - Eficiência Energética: Opera a aproximadamente 7 quilowatts por implantação de 32 GPUs, reduzindo o consumo de energia em comparação com configurações tradicionais de múltiplos servidores. - Otimização de Espaço: Alcança uma redução de 30% nos requisitos de espaço em rack, permitindo maior densidade computacional dentro das infraestruturas de data center existentes. - Compatibilidade de Software: Compatível com frameworks de IA populares como PyTorch e TensorFlow, permitindo que os usuários executem aplicativos existentes sem modificação. Valor Principal e Problema Resolvido: O SuperNODE aborda os desafios de implantar e gerenciar infraestruturas de IA em larga escala e computação de alto desempenho, consolidando extensos recursos de GPU em um único nó eficiente. Essa consolidação reduz a sobrecarga de rede, minimiza a latência e simplifica a administração do sistema. Ao eliminar a necessidade de configurações complexas de múltiplos servidores e equipamentos de rede associados, o SuperNODE oferece uma solução econômica, eficiente em termos de energia e de alto desempenho para organizações que buscam acelerar suas cargas de trabalho de IA e computacionais.

O GigaIO™ Fabric Card é um adaptador de rede de alto desempenho projetado para facilitar a computação em tecido componível sem bloqueios e de baixa latência em escala de rack. Ele permite que usuários em IA/ML, HPC e análise de dados construam sistemas personalizados que otimizam o desempenho enquanto reduzem o custo total de propriedade. Ao suportar uma interface cabeada de alta velocidade para subsistemas de cluster através da rede de tecido de IA da GigaIO, o Fabric Card permite a criação de pools compartilhados de dispositivos PCIe agnósticos de fornecedor, incluindo GPUs, FPGAs, armazenamento e memória. Essa flexibilidade garante integração e gerenciamento perfeitos de pools de recursos desagregados. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até 512Gb/s de velocidade e 128GB/s de largura de banda, garantindo capacidades rápidas de transferência e processamento de dados. - Baixa Latência: Alcança latência de menos de 10 nanossegundos, facilitando o acesso e comunicação de dados em tempo real. - Conectividade Versátil: Equipado com conexões duplas QSFP-DD, suportando opções de cabeamento de cobre e óptico para implantação flexível. - Design Compacto: Apresenta um formato de perfil baixo compatível com slots PCIe de altura total e meia altura, permitindo fácil integração em várias configurações de servidor. - Modos Operacionais Duplos: Oferece Modo Host para instalação em servidores host ou head-node e Modo Alvo para integração em Aparelhos de Pooling de Aceleradores ou caixas de recursos, aumentando a adaptabilidade em diferentes arquiteturas de sistema. Valor Primário e Soluções para Usuários: O GigaIO Fabric Card atende à crescente necessidade de infraestruturas de computação escaláveis e flexíveis, permitindo a composição dinâmica de recursos de hardware. Ele permite que as organizações desagreguem e recomponham seus recursos de computação sob demanda, levando a uma melhor utilização de recursos, desempenho aprimorado do sistema e custos operacionais reduzidos. Ao suportar uma ampla gama de dispositivos compatíveis com PCIe, o Fabric Card capacita os usuários a construir ambientes de computação personalizados e de alto desempenho adaptados aos seus requisitos específicos de carga de trabalho.

O GigaIO Fabric Switch é uma solução de rede de alto desempenho projetada para habilitar uma infraestrutura composta unificada e orientada por software. Ele serve como o componente fundamental do tecido de IA da GigaIO, facilitando uma verdadeira Infraestrutura Definida por Software (SDI) ao atribuir dinamicamente recursos para atender às demandas de aplicações intensivas em dados e cargas de trabalho variadas. Principais Características e Funcionalidades: - Desempenho Ultra-Alto: Oferece uma capacidade de switch de 6,1Tb/s com latência líder na indústria de menos de 130ns, garantindo transmissão rápida de dados e atraso mínimo. - Flexibilidade Máxima: Suporta integração perfeita e composição sob demanda de vários aceleradores, incluindo GPUs, TPUs, FPGAs e SoCs, permitindo configurações de sistema adaptáveis e escaláveis. - Escalabilidade Sem Precedentes: Permite a escalabilidade para dezenas de aceleradores, acomodando o crescimento dos recursos de computação sem comprometer o desempenho. - Implantação Simplificada: Utiliza APIs RESTful Redfish® de código aberto da DMTF e uma Interface de Linha de Comando (CLI) para configuração e gerenciamento diretos de clusters de computação. Valor Principal e Soluções para Usuários: O GigaIO Fabric Switch aborda os desafios dos data centers modernos ao fornecer um tecido de rede unificado e de baixa latência que conecta recursos de computação, armazenamento e aceleradores usando protocolos PCI-Express padrão da indústria. Esta arquitetura elimina a necessidade de interconexões tradicionais como InfiniBand ou Ethernet dentro do rack, reduzindo a complexidade e a latência. Ao permitir acesso direto à memória entre servidores, ele suporta a primeira rede em memória da indústria, facilitando a utilização eficiente de recursos e o gerenciamento dinâmico de cargas de trabalho. Esta solução é particularmente benéfica para clusters de treinamento e inferência de IA/ML, ambientes de computação de alto desempenho, aceleração de análise de dados, implantações de infraestrutura composta e arquiteturas de computação escaláveis.

O GigaIO Accelerator Pooling Appliance é um chassi de expansão PCIe Gen5 de alto desempenho, totalmente gerenciado, projetado para desagregar e agrupar dispositivos aceleradores como GPUs, FPGAs, IPUs, DPUs e chips de IA especializados. Ao permitir o provisionamento dinâmico e a escalabilidade desses recursos, ele transforma silos de recursos estáticos em pools elásticos e compartilháveis, melhorando a agilidade e o desempenho do data center enquanto reduz o custo total de propriedade. Principais Características e Funcionalidades: - Capacidade: Suporta até 8 placas aceleradoras PCIe Gen5 de altura e comprimento total, cada uma entregando até 675W, acomodando até os dispositivos mais intensivos em energia. - Alto Desempenho: Oferece latência ultra baixa com uplinks de 512Gb/s e uma largura de banda total de até 2.048Tb/s dedicada às conexões do servidor host, garantindo transferência e processamento de dados rápidos. - Implantação Simplificada: Apresenta APIs RESTful e um WebGUI para gerenciamento intuitivo, permitindo que os administradores provisionem, monitorem e reconfigurem recursos de forma contínua. - Design de Nível Empresarial: Equipado com fontes de alimentação e ventiladores redundantes, controle de energia de cartão independente e monitoramento contínuo de falhas, garantindo alta disponibilidade e confiabilidade em ambientes de data center. Valor Principal e Problema Resolvido: O GigaIO Accelerator Pooling Appliance aborda as ineficiências dos recursos aceleradores estáticos e vinculados ao servidor, permitindo uma infraestrutura composável e desagregada. Essa abordagem permite que os data centers alocem e escalem dinamicamente os recursos aceleradores com base nas demandas de carga de trabalho, levando a uma melhor utilização dos recursos, desempenho aprimorado e economias de custo significativas. Ao quebrar as restrições das arquiteturas tradicionais de servidores, ele proporciona flexibilidade e agilidade semelhantes à nuvem em ambientes locais.

O software FabreX™ da GigaIO é uma solução baseada em Linux, eficiente em termos de recursos, projetada para aprimorar a composibilidade dinâmica em data centers empresariais e ambientes de computação de alto desempenho. Servindo como o motor de software para o Hardware Definido por Software™ (SDH) da GigaIO, o FabreX permite a composição perfeita de memória e dispositivos, permitindo uma gestão de recursos flexível e eficiente. Principais Características e Funcionalidades: - Compatibilidade Híbrida e Multi-Cloud: O FabreX opera efetivamente em ambientes híbridos e multi-cloud, proporcionando desempenho consistente e integração. - Flexibilidade de Hardware Definido por Software: Ele traz a agilidade do hardware definido por software para a infraestrutura local, permitindo rápida adaptação às demandas de carga de trabalho em mudança. - Otimização de Recursos: Ao facilitar a escalabilidade dinâmica dos recursos do servidor, o FabreX otimiza a utilização de recursos locais, reduzindo hardware subutilizado e custos associados. - Escalonamento Sem Interrupções: O software suporta tanto o escalonamento local quanto o cloud bursting, garantindo expansão e contração suaves dos recursos conforme necessário. - Integração de Aceleradores: O FabreX permite a criação de configurações de servidor únicas compondo dispositivos bare metal como GPUs, FPGAs, armazenamento NVMe e DRAM, permitindo até mesmo combinações não tipicamente disponíveis em ambientes de nuvem. - Comunicação Aprimorada: Utilizando a infraestrutura de comutação PCIe da GigaIO, o FabreX permite comunicações de protocolo nativo entre servidores e dispositivos, incluindo interações de servidor para servidor, servidor para dispositivo e dispositivo para dispositivo. - Integração de Ecossistema Aberto: O software integra-se com ferramentas de gestão existentes através das APIs Redfish® de código aberto da DMTF, facilitando a automação e orquestração de fabric sem a necessidade de interfaces de gestão adicionais. Valor Principal e Soluções para Usuários: O software FabreX aborda as limitações das arquiteturas de servidor tradicionais ao permitir a composição dinâmica de recursos de computação, eliminando assim as restrições impostas pelas configurações físicas dos servidores. Essa flexibilidade permite que as organizações adaptem sua infraestrutura aos requisitos específicos de carga de trabalho, melhorando o desempenho e a eficiência. Ao democratizar o acesso a recursos de computação especializados, o FabreX reduz o tempo para obter insights em aplicações intensivas em dados, tornando-se uma ferramenta inestimável para empresas que buscam otimizar suas operações de data center e se adaptar rapidamente às demandas computacionais em evolução.

Gryf é um supercomputador de IA portátil, co-projetado pela GigaIO e SourceCode, que oferece poder de computação de classe de datacenter diretamente para operações de borda. Alojado em um formato de mala amigável para a TSA, Gryf permite o processamento e análise de dados em tempo real em ambientes de campo, eliminando a necessidade de transferir dados para datacenters centralizados. Esta inovação permite que as organizações transformem grandes quantidades de dados de sensores coletados na borda em insights acionáveis no local. Principais Características e Funcionalidades: - Design Modular e Componível: Gryf oferece uma solução totalmente configurável através de software ou pela troca de sleds de computação, acelerador, armazenamento ou rede, permitindo a reconfiguração dinâmica para atender a diversos requisitos de missão. - Escalabilidade: Até cinco unidades Gryf podem ser interconectadas de forma contínua usando o tecido de memória AI FabreX™ da GigaIO, permitindo o processamento de conjuntos de dados do tamanho de petabytes e o compartilhamento de recursos entre unidades conectadas. - Alta Densidade de Computação: Cada chassi Gryf pode acomodar uma mistura de seis sleds de computação, acelerador, armazenamento ou rede, suportando GPUs de alto desempenho e capacidade de armazenamento substancial (até um petabyte) para executar tarefas complexas de IA diretamente no local operacional. - Portabilidade: Projetado para verdadeira mobilidade, Gryf apresenta um formato robusto e amigável para a TSA que cabe em um compartimento superior, facilitando a implantação em qualquer local. Valor Principal e Problema Resolvido: Gryf aborda o desafio de processar e analisar grandes volumes de dados coletados em ambientes de campo, fornecendo uma solução de computação portátil e de alto desempenho. Ao permitir análises em tempo real na borda, Gryf elimina atrasos associados à transferência de dados para datacenters centralizados, melhora a capacidade de resposta operacional e apoia aplicações críticas nos setores de defesa, análise esportiva, produção de mídia e energia. Seu design modular e escalabilidade garantem adaptabilidade a requisitos de missão diversos e em evolução, oferecendo uma solução econômica e eficiente para necessidades de processamento de dados no local.

A suíte de software de classe empresarial da GigaIO capacita as organizações a aproveitarem totalmente a infraestrutura desagregada e componível, permitindo a reconfiguração dinâmica dos recursos do data center para atender às demandas específicas de carga de trabalho. Esta suíte integra-se perfeitamente com as ferramentas empresariais existentes, fornecendo recursos de segurança robustos, controles de acesso de usuários e recursos, e processos de provisionamento simplificados. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração com NVIDIA Bright Cluster Manager: Integra-se nativamente com o NVIDIA Bright Cluster Manager, permitindo que os usuários desagreguem e reconfigurem recursos como GPUs diretamente na interface de gerenciamento. - Compatibilidade com Ferramentas DevOps: Suporta integração com ferramentas DevOps existentes, facilitando o gerenciamento e automação de recursos em ambientes familiares. - Integração com SuperCloud Composer: Integra-se com o SuperCloud Composer, fornecendo um painel unificado para administrar data centers definidos por software e permitindo a atribuição perfeita de GPUs e armazenamento de alto desempenho. - Suporte à Virtualização KVM: Permite infraestrutura componível em ambientes virtualizados com hosts KVM e máquinas virtuais Linux, aumentando a flexibilidade e a utilização de recursos. - Integração com Agendamento de Tarefas Slurm: Incorpora-se ao Slurm, o principal agendador de tarefas de código aberto para Linux, permitindo a alocação dinâmica de armazenamento componível e GPUs para servidores com base nas demandas de fluxo de trabalho. - Integração com CloudShell: Acelera o provisionamento de infraestrutura, permitindo que as equipes criem réplicas de autoatendimento e sob demanda de ambientes de pilha completa para configurações de nuvem híbrida e no local. Valor Principal e Problema Resolvido: O software de classe empresarial da GigaIO aborda o desafio de recursos de data center subutilizados e inflexíveis, permitindo que as organizações componham e reconfigurem dinamicamente sua infraestrutura. Essa flexibilidade leva à otimização da utilização de recursos, redução de custos operacionais e agilidade para se adaptar às exigências de carga de trabalho em evolução. Ao integrar-se com ferramentas empresariais existentes e fornecer recursos robustos de segurança e gerenciamento, a GigaIO garante uma transição perfeita para um modelo de infraestrutura componível, capacitando as organizações a maximizar a eficiência e o desempenho de seus data centers.
GigaIO is a technology company specializing in high-performance computing solutions. They focus on providing innovative hardware and software that enable efficient data processing and management in data centers. GigaIO's flagship product, the GigaIO Fabric, is designed to enhance connectivity and scalability for demanding workloads, particularly in artificial intelligence and machine learning applications. The company aims to optimize resource utilization and improve performance for organizations requiring advanced computing capabilities.