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Fluentd

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4.4
Atendendo clientes desde
1997
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Usuário Verificado em Varejo
CV
Usuário Verificado em Varejo
06/18/2020
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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Uma das melhores ferramentas de registro

É muito fácil usar e configurar esta ferramenta.
Rahul A.
RA
Rahul A.
Site Reliability Engineer at Dream11
01/18/2020
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Encaminhador de logs leve

Seu consumo de recursos é muito baixo e oferece flexibilidade para controlar a análise, bem como parâmetros básicos de otimização.
Bhalchandra W.
BW
Bhalchandra W.
Principal Software Engineer at Veritas Technologies LLC
11/07/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Eu usei o Fluentd em máquinas de registro distribuídas em tempo real hospedadas na nuvem.

Eu usei o Fluentd em máquinas de registro distribuídas em tempo real hospedadas na nuvem para coletar logs brutos, filtrar logs, analisar logs brutos para JSON bem formado, encaminhar todos os logs JSON bem formados para a máquina central do Fluentd (com nó de backup). A máquina central do Fluentd atua como um nó intermediário que encaminha os logs para o nó mestre do cluster do Elasticsearch. Eu configurei o Kibana e alertas do Elast no nó mestre do Elasticsearch para visualizar e receber alertas de negócios em tempo real.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Research Triangle Park, NC

Social

@fluentd

O que é Fluentd?

Fluentd is an open-source data collector designed to simplify and unify the data collection and logging layer in systems. It allows users to collect, process, and unify log data from various sources for better analysis and understanding. With its strong ecosystem of plugins, Fluentd supports numerous data sources and outputs, making it highly flexible and adaptable to different environments. It is particularly popular in cloud and hybrid environments due to its capability to handle large volumes of data efficiently. Fluentd is part of the CNCF (Cloud Native Computing Foundation), which underscores its significance and reliability in cloud-native logging infrastructure.

Detalhes

Ano de Fundação
1997