Sou um blogueiro trabalhando em um artigo que explora a combinação de busca vetorial e grafos de conhecimento. Aconteceu de eu me deparar com o FalkorDB. A plataforma é incrível e muito simples de usar. Como eu estava trabalhando no Google Colab como minha plataforma para implantação de código, usei as capacidades de nuvem do FalkorDB para implantar meus grafos de conhecimento. Em pouco tempo, a instância na AWS estava funcionando e eu tinha um nó à minha disposição. Sou Engenheiro de DevSecOps por profissão e, portanto, entendo a complexidade de configurar a infraestrutura do zero e estou extremamente impressionado com a facilidade com que a configuração foi feita. Além disso, o LnF da interface do usuário é fabuloso. Eu consegui visualizar os grafos muito facilmente e entendê-los.

Tenho usado o FalkorDB para implementar um fluxo de trabalho GraphRAG, e tem sido uma ótima experiência no geral. A conexão com a nuvem é perfeita, e adoro que ele suporte tanto GraphRAG quanto armazenamentos vetoriais em um único sistema. A interface do usuário é intuitiva e fácil de navegar, tornando-a acessível mesmo para aqueles que são novos em soluções baseadas em grafos.

O que eu mais gosto no FalkorDB é seu desempenho incrível como banco de dados de grafos. Eu ainda obtenho desempenho consistente mesmo se eu escalar o grafo. Ele é bem suportado por frameworks comuns de LLM. A visualização de grafos e a parte do navegador são realmente boas e convenientes.