

Intellexer Preformator extrai texto simples e informações sobre o layout do texto de documentos de diferentes formatos (doc, pdf, rtf, html, etc.). Além disso, o Preformator determina automaticamente a estrutura (patente, notícia ou artigo científico, revisão, etc.) do documento e seu tema (economia, direito, esportes, etc.).

O Intellexer Summarizer recebe um documento fonte e o passa para o Intellexer Preformator, que extrai texto simples (junto com informações de formatação de texto, cabeçalhos, links, etc.), detecta a estrutura e o idioma do documento (usando o Intellexer Language Recognizer). O texto extraído é recebido pelo Intellexer Linguistic Processor, que fornece processamento sintático e semântico. Após a análise completa, as informações extraídas são passadas de volta para o Intellexer Summarizer para a geração do resumo do documento.

O Intellexer Named Entity Recognizer identifica com sucesso não apenas nomes pessoais, nomes de organizações e locais geográficos, mas também extrai entidades como cargos/ocupações, nacionalidades, datas, idades, durações e nomes de eventos. Os resultados do Intellexer Named Entity Recognizer podem ser de grande valor para indústrias de usuários finais de informação de todos os tipos, especialmente bancos, empresas financeiras, editoras e governos.

Intellexer Categorizer é uma ferramenta semântica que classifica automaticamente documentos por conteúdo e os organiza em categorias que melhor se adequam à estrutura da sua empresa e processos. Por exemplo, as categorias podem ser Recursos Humanos, Pesquisa e Desenvolvimento, Finanças, Feedback de Clientes, Boletins Informativos, etc.

Intellexer Sentiment Analyzer é uma solução poderosa e eficiente que extrai automaticamente sentimentos (positividade/negatividade), objetos de opinião e emoções (gosto, raiva, desgosto, etc.) de informações de texto não estruturadas. Além disso, o Intellexer Sentiment Analyzer pode ser usado com sucesso para tarefas de classificação de sentimento de documentos e previsão de classificação de avaliações.

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O Intellexer Clusterizer permite a organização, normalização, vinculação e processamento eficaz de documentos, apresentando os resultados de recuperação de uma forma mais lógica, estruturada e pesquisável. Enquanto isso, pode fornecer aos buscadores de informações um meio de navegar e buscar informações de forma eficiente em um formato amigável para atender à necessidade de informação do usuário.

O Processador Linguístico Intellexer é usado para analisar o texto de entrada e extrair múltiplos tipos de relações, por exemplo, sintáticas (frases nominais, frases verbais, frases adjetivais e adverbiais, etc.) e semânticas (sujeito-verbo-objeto; Cor, Direção, Grau, Eficácia, etc.). A saída do Processador Linguístico é uma árvore semântica com certos tipos semânticos de relações atribuídas aos links entre os elementos da frase.

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