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Datactics

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Anant K.
AK
Anant K.
Multiples PE | CA (Final-AIR 31, Inter-AIR 32) | Gold Medalist- St. Xavier's College, Kolkata | AIR 3 (ISC)
06/14/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Proposta de Valor Sólida

Datactics destaca-se das outras plataformas de análise no mercado ao aproveitar ferramentas de IA para melhor limpar e gerenciar os dados. Além disso, a qualidade da trilha de auditoria também é muito robusta. Não é apenas uma plataforma que sinaliza dados indesejados, mas também toma medidas úteis para corrigi-los.
Delia A.
DA
Delia A.
AWS Community Builder
12/09/2022
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Muitos recursos úteis para analistas de dados com uma interface atraente.

Gosto que o Datactics seja uma solução de qualidade de dados poderosa e intuitiva que permite aos usuários detectar, corrigir e padronizar dados de forma rápida e precisa. Ele fornece um conjunto abrangente de recursos que permitem às organizações preparar e limpar dados de forma rápida e confiante, garantindo que sejam precisos e completos. Além disso, o Datactics permite que os usuários criem facilmente insights baseados em dados, permitindo que tomem decisões bem informadas.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Belfast, Northern Ireland, United Kingdom

Social

O que é Datactics?

Datactics is a company focused on providing innovative data quality and matching software to various industries, including finance, healthcare, and government. With a robust platform that simplifies data management and governance, Datactics empowers organizations to achieve data accuracy and consistency, facilitating seamless integrations and reliable analytics. Their solutions are designed to help clients quickly clean and match vast datasets, enabling better decision-making and operational efficiencies. By emphasizing self-service data quality and powerful data matching capabilities, Datactics meets the growing demand for scalable, high-quality data solutions in a data-centric world.

Detalhes

Ano de Fundação
1999