Dagster Labs
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Dagster é uma plataforma de orquestração de código aberto de próxima geração para o desenvolvimento, produção e observação de ativos de dados.
Dagster é um orquestrador de dados nativo da nuvem projetado para simplificar o desenvolvimento, implantação e monitoramento de pipelines de dados. Ele oferece um plano de controle unificado que permite às equipes de dados construir, escalar e observar seus fluxos de trabalho de dados e IA com confiança. Ao modelar ativos de dados como tabelas, conjuntos de dados, modelos de aprendizado de máquina e relatórios, o Dagster garante que esses ativos estejam atualizados e sejam confiáveis ao longo do ciclo de vida dos dados. Principais Recursos e Funcionalidades: - Orquestração Consciente de Dados: O Dagster modela ativos de dados e entende suas dependências, proporcionando visibilidade total em toda a plataforma de dados. - Ambiente de Desenvolvimento Integrado: Suporta testes locais, implantações de ramificações e componentes reutilizáveis, facilitando fluxos de trabalho modernos de engenharia de dados. - Qualidade de Dados e Observabilidade Integradas: Oferece ferramentas para validação de dados, verificações de atualidade e observabilidade, garantindo a integridade e conformidade dos dados. - Integrações Extensas: Integra-se perfeitamente com várias ferramentas como dbt, Spark, Snowflake e mais, permitindo que as equipes unifiquem seu stack de dados. - Opções de Implantação Flexíveis: Oferece modelos de implantação sem servidor e híbridos para atender às diferentes necessidades organizacionais. Valor Principal e Problema Resolvido: O Dagster aborda os desafios de gerenciar pipelines de dados complexos oferecendo uma plataforma de orquestração unificada e consciente de dados. Ele melhora a colaboração entre as equipes de dados, reduz o tempo de desenvolvimento e garante a qualidade e conformidade dos dados. Ao integrar-se perfeitamente com ferramentas existentes e apoiar práticas modernas de engenharia de software, o Dagster capacita as organizações a construir produtos de dados e IA confiáveis, escaláveis e eficientes.
O Compass é uma ferramenta de assistência de dados nativa do Slack desenvolvida pela Dagster Labs que se conecta diretamente ao seu data warehouse (como Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres) e permite que os usuários façam perguntas em linguagem natural — com respostas entregues como resumos ou visualizações dentro do Slack. O Compass também fornece conjuntos de dados enriquecidos de informações de empresas e contatos (dezenas de milhões de empresas, centenas de milhões de pessoas) acessíveis via Slack. Os usuários fazem consultas em linguagem natural (por exemplo, "Mostre-me startups de IA contratando na Bay Area") e recebem listas curadas com resumos e sinais de crescimento, voltadas para equipes de vendas, recrutamento e captação de investimentos.
Dagster Labs Avaliações
Aarsh B.
Dagster: Revisão
Kelvin Ngoc Nguyen L.
Building Multi-Agent Systems with LLMs @ KnoeticAlternativa muito mais avançada e moderna ao Apache Airflow
Sobre
O que é Dagster Labs?
Dagster Labs is the company behind Dagster, an open-source data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL (Extract, Transform, Load) pipelines. Their platform is designed to improve productivity, reliability, and observability throughout the data lifecycle, catering especially to the needs of data engineers and data scientists. Dagster enables teams to define, structure, and manage workflows seamlessly, making data assets production-ready more efficiently.Rooted in a robust community and driven by the principles of collaborative development, Dagster emphasizes integration and compatibility with the existing modern data stack, including popular tools and platforms in the data ecosystem. Their website, https://www.dagster.io, serves as a hub for documentation, community interaction, and further insights into how Dagster can be utilized to build and scale complex data pipelines.\n
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