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DagsHub

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Gourav B.
GB
Gourav B.
Senior Data Scientist@Allianz | Technical Content Writer | Evaluator at GreatLearning | Contributor at O'Reilly | Contributor at Netptune.ai | Published 100+ articles
05/08/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Simplifica o versionamento de conjuntos de dados LLM e o rastreamento de experimentos

O DagsHub facilita o gerenciamento dos complexos pipelines de dados necessários para o treinamento e ajuste fino de grandes modelos de linguagem. Nós o usamos para versionar conjuntos de dados de instruções, avaliar variações de prompts e acompanhar o desempenho do modelo ao longo do tempo. Ter uma única fonte de verdade para dados, experimentos e modelos tem sido um divisor de águas para a reprodutibilidade. O fluxo de trabalho semelhante ao Git para dados é intuitivo e se integra perfeitamente com nossas ferramentas existentes.
Nilesh B.
NB
Nilesh B.
Founder of PerceptronAI and Deep Learning engineer
05/08/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Melhor plataforma para gerenciar dados de treinamento de LLM e experimentos

DagsHub é ideal para gerenciar dados de treinamento de grandes modelos de linguagem (LLM). Usamos para versionar corpora de texto curados, rastrear etapas de limpeza de dados e executar experimentos em modelos ajustados—tudo com total reprodutibilidade. A capacidade de conectar conjuntos de dados diretamente a execuções de experimentos e saídas de modelos nos ajuda a manter a organização e iterar rapidamente. Também é útil para colaborar entre equipes que trabalham na preparação de dados, engenharia de prompts e avaliação.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Usuário Verificado em Software de Computador
05/04/2025
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Controle de ponta a ponta de dados e experimentos de ML

DagsHub me dá controle total sobre meus dados e experimentos de aprendizado de máquina. Posso versionar conjuntos de dados brutos, pré-processá-los, rastrear experimentos e gerenciar saídas de modelos, tudo em um só lugar. Essa integração estreita significa menos tempo sincronizando ferramentas e mais tempo melhorando meus modelos. É especialmente útil para dados não estruturados, como imagens e documentos, onde a rastreabilidade e a colaboração são difíceis de manter sem a configuração correta.

Sobre

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Localização da Sede:
San Francisco, US

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O que é DagsHub?

DagsHub Inc is a platform designed to facilitate collaboration in data science and machine learning projects by using a combination of popular open-source tools and a user-friendly interface. It integrates with Git to provide version control for data and code, and supports reproducibility and transparency in project workflows. DagsHub enables users to manage datasets, track experiments, and visualize results, fostering collaboration among team members. The platform also supports community engagement by allowing data scientists to share their projects and findings with a broader audience.

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