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O Retroactive Claim Review da ClaimScore é uma solução de análise de fraude em backend orientada por dados, projetada para processar e validar eficientemente grandes volumes de reivindicações por meio de transferências de arquivos seguras. Este serviço é particularmente benéfico para acordos de ações coletivas, onde ajuda a identificar e mitigar reivindicações fraudulentas, garantindo assim a integridade do processo de reivindicações.
A Validação de Reivindicações em Tempo Real do ClaimScore é uma solução avançada projetada para analisar e validar instantaneamente reivindicações de ações coletivas por meio de integração de API perfeita com formulários de reivindicação digitais dos administradores. Aproveitando o sistema especialista proprietário de IA e aprendizado de máquina de redes neurais, alcança uma taxa de precisão de 98,5%, capaz de processar centenas de milhares de reivindicações por hora.
A solução "Accuracy Explained" da ClaimScore é um sistema sofisticado de detecção de fraudes projetado para melhorar a integridade dos acordos de ações coletivas. Ao integrar mais de 65 critérios distintos em um sistema de pontuação impulsionado por IA, ele avalia cada reivindicação com uma granularidade sem igual, gerando mais de 35 quintilhões de combinações de resultados únicas. Esta abordagem abrangente identifica e mitiga efetivamente até mesmo as tentativas de fraude programática mais sofisticadas.
A Consulta de Meio de Caso do ClaimScore oferece uma análise de backend única e orientada por dados para fornecer insights agregados sobre a validade das reivindicações em um acordo de ação coletiva. Este serviço utiliza tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para avaliar reivindicações com 98,5% de precisão, sendo capaz de processar centenas de milhares de reivindicações por hora.
O sistema de pontuação do ClaimScore é uma solução avançada impulsionada por IA, projetada para melhorar a precisão e a transparência dos processos de validação de reivindicações, especialmente em acordos de ações coletivas. Ao aproveitar um sistema especialista proprietário de IA, uma arquitetura de nuvem sofisticada e aprendizado de máquina em rede neural, este sistema avalia cada reivindicação individualmente, garantindo uma avaliação completa e imparcial. O processo começa com cada reivindicação recebendo uma pontuação base de 1.000, que é então ajustada com base em um algoritmo de IA abrangente de 65 pontos, capaz de detectar uma ampla gama de padrões de fraude. Os critérios dentro do algoritmo são ponderados de acordo com sua correlação com reivindicações fraudulentas e válidas, e quaisquer deduções são claramente marcadas com códigos específicos, proporcionando total transparência sobre os motivos por trás dos ajustes de pontuação. As reivindicações que mantêm uma pontuação de 700 ou mais são aprovadas, enquanto aquelas que ficam abaixo desse limite são recomendadas para rejeição. Esta abordagem meticulosa não apenas simplifica o processo de validação de reivindicações, mas também reduz significativamente o risco de pagamentos fraudulentos, garantindo que os requerentes legítimos recebam seus devidos acordos.
ClaimScore oferece um conjunto de soluções orientadas por dados, projetadas para melhorar a integridade e a eficiência da administração de reivindicações de ações coletivas. Ao aproveitar tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina, a ClaimScore fornece serviços de validação de reivindicações em tempo real e retrospectivos que detectam e mitigam atividades fraudulentas, garantindo um processamento de reivindicações preciso e justo.
A Calculadora de Custo-Benefício da ClaimScore é uma ferramenta analítica projetada para avaliar o impacto econômico da implementação dos serviços da ClaimScore em acordos de ações coletivas. Ao avaliar as reivindicações previstas em comparação com as reais, a calculadora fornece insights sobre possíveis economias e pagamentos aprimorados para membros válidos da classe.
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