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bokeh python

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Usuário Verificado em Petróleo e Energia
UP
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
03/03/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Boa biblioteca de visualização

|bokeh python
Fácil de aprender e usar, bom para gráficos interativos básicos. Permite fornecer gráficos em muitos meios (html, notebook e servidor). Boa alternativa ao plotly e pygal.
Usuário Verificado em E-Learning
UE
Usuário Verificado em E-Learning
01/30/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Bokeh: Ótimas visualizações interativas e simples. Quase tão bom quanto o plotly.

|bokeh python
Gosto que seja relativamente fácil criar visualizações dinâmicas em HTML que parecem elegantes e agradáveis. Como aprendi R antes de Python para estatísticas e visualizações, definitivamente prefiro a sintaxe do ggplot2 do R (que o plotly pode então facilmente converter para uma versão em HTML com plotly::ggplotly()). No entanto, para o trabalho em Python que faço (quando meus colegas preferem notebooks em Python, etc.), a capacidade do bokeh é ótima! A API é bastante consistente entre diferentes tipos de gráficos, o que é excelente.
Bisma B.
BB
Bisma B.
Data Science | Analytics | Programming
01/29/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Biblioteca Bokeh para visualização

|bokeh python
A biblioteca tem muito potencial para criar um arco-íris de visualizações. Eu gosto que os painéis sejam interativos.

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O que é bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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