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bokeh python

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DG
Dan G.
03/05/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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Ciência de dados em sua melhor forma

Bokeh é uma biblioteca de visualização fenomenal em Python. Como cientista de dados, você está constantemente procurando maneiras de expressar dados de forma mais compreensível e Bokeh permite que você faça exatamente isso.
Clare S.
CS
Clare S.
Research and Instrumentation Analyst II at Space Telescope Science Institute
03/05/2019
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Traduzido Usando IA

Amor usando bokeh para gráficos interativos

Eu gosto de como existem vários modelos de plotagem interativa pré-fabricados que permitem gerar gráficos interativos com uma linha de código, mas também há espaço para personalização além disso. É bastante fácil começar com o bokeh para fazer gráficos interativos simples, mas úteis, e páginas da web.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
UT
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
03/04/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Biblioteca de visualização de dados

Bokeh permite que minha equipe e eu visualizemos dados e informações de uma maneira que antes não era possível com as ferramentas de BI desajeitadas que costumávamos usar. Acho que o que mais amo no Bokeh é como é fácil de instalar e usar porque é de código aberto.

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O que é bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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