Não há necessidade de codificar nada, pois todos os algoritmos de ML/IA estão disponíveis no sistema. Assim, o usuário pode se concentrar em seu conjunto de dados. Assim, todos podem usá-lo com conhecimento básico de ML/IA.

Ao projetar aplicações baseadas em tinyML, há várias coisas importantes relacionadas ao domínio que precisam ser analisadas. O especialista no domínio não deve ser desnecessariamente restringido pela tarefa de entender modelos de ciência de dados ou codificação em Python ou como eles funcionam para dispositivos embarcados. Mesmo que essas questões sejam resolvidas, surge o próximo obstáculo de decidir sobre a infraestrutura de nuvem, alocar os recursos, controle de custos, etc. Tudo isso impede que os especialistas no domínio se concentrem no objetivo principal em questão. Além disso, são necessárias várias iterações para alcançar a aplicação final. Neste cenário, onde também é necessário conhecimento de vários domínios técnicos, o Neuton AutoML torna todo o trabalho muito mais simples e permite maior produtividade e soluções mais eficientes.

Ajuda a construir facilmente algoritmos de ML ótimos