UBS Hainer está no espaço de Orquestração de Dados desde 1997, ajudando clientes a migrar dados e torná-los disponíveis para suas equipes de QA, engenharia e análise, tanto no mainframe quanto no mundo distribuído. A acessibilidade dos dados é um gargalo cada vez mais importante à medida que as equipes de desenvolvimento aceleram com a ajuda de ferramentas de IA. QA, treinamento de modelos, bem como análises, não podem ser realizados sem dados reais de alta fidelidade. O acesso é frequentemente restrito devido a regulamentos de privacidade e segurança, especialmente em campos altamente regulamentados, como bancos, seguros e saúde. Nossa Plataforma de Orquestração de Dados XDM disponibiliza dados de produção mascarados para testadores, engenheiros de ML e engenheiros de automação, superando gargalos de disponibilidade de dados sem sacrificar a conformidade ao expor PII / PHI sensíveis. Onde não há dados de produção disponíveis, ela pode gerar dados sintéticos usando IA. Automatize totalmente sua distribuição de dados ou permita que os consumidores de dados "encomendem" dados referencialmente intactos sob demanda em termos de negócios a partir de uma interface web, sem precisar saber detalhes sobre como os dados são armazenados e relacionados em diferentes fontes. O XDM pode copiar e subdefinir dados de uma ampla gama de tecnologias de banco de dados e armazenamento em nuvem. Algoritmos de mascaramento sofisticados e altamente personalizáveis e a ferramenta de localização de PII garantem que nenhuma informação sensível seja distribuída para ambientes de teste / treinamento. O XDM é distribuído como um conjunto de imagens docker / OCI, podendo ser executado no local ou na nuvem. Uma API REST dá aos operadores controle total sobre as funcionalidades e facilita a integração em pipelines CI/CD existentes. Não hesite em entrar em contato em ubs-hainer.com ou LinkedIn!