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vSAN ReadyNode Sizer

Por Broadcom

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4.0
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SC
Cybersecurity Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Eficiente e escalável"
O que você mais gosta vSAN ReadyNode Sizer?

sua capacidade de simplificar o processo de dimensionamento e configuração para implantações do VMware vSAN. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta vSAN ReadyNode Sizer?

sua flexibilidade limitada em acomodar configurações personalizadas ou cargas de trabalho não padronizadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vivian C.
VC
Chief Information Security Officer
Empresa (> 1000 emp.)
"vSAN Preparado e vSAN Ciente"
O que você mais gosta vSAN ReadyNode Sizer?

Os produtos VMware podem ser facilmente integrados. Leva apenas alguns minutos para começar, e a interface do usuário é realmente intuitiva. O mesmo console VMware Vcenter com o qual todos estamos familiarizados e apreciamos é usado para gerenciamento. Não há necessidade de armazenamento NAS típico e rede, economizando dinheiro e removendo essa camada adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta vSAN ReadyNode Sizer?

Estou sem palavras. No início, houve um problema com a fonte de alimentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de vSAN ReadyNode Sizer para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(124)
O AWS Cloud Development Kit é uma estrutura de desenvolvimento de software de código aberto que permite aos desenvolvedores definir infraestrutura em nuvem usando linguagens de programação familiares, como TypeScript, Python, Java, .NET e Go. Ao aproveitar o poder expressivo dessas linguagens, o AWS CDK permite a modelagem e provisionamento de recursos AWS através de código, simplificando o processo de desenvolvimento e aumentando a produtividade. Essa abordagem se integra perfeitamente com o AWS CloudFormation, garantindo implantações confiáveis e repetíveis. Principais Características e Funcionalidades: - Constructs para Infraestrutura AWS: O AWS CDK fornece uma biblioteca de constructs—componentes pré-construídos e reutilizáveis que encapsulam recursos e configurações AWS. Esses constructs simplificam a definição de aplicações em nuvem ao oferecer abstrações de alto nível, reduzindo código repetitivo e promovendo as melhores práticas. - Suporte para Múltiplas Linguagens de Programação: Os desenvolvedores podem definir infraestrutura usando TypeScript, Python, Java, .NET e Go, permitindo que trabalhem em seu ambiente de programação preferido e integrem o código de infraestrutura com o código de aplicação de forma contínua. - Integração com AWS CloudFormation: As aplicações AWS CDK são sintetizadas em templates do AWS CloudFormation, aproveitando as robustas capacidades de implantação do CloudFormation, incluindo implantação repetível, fácil reversão e detecção de desvios. - Interface de Linha de Comando Amigável para Desenvolvedores: A CLI do AWS CDK facilita a interação com aplicações CDK, oferecendo funcionalidades como sintetizar templates do CloudFormation, comparar diferenças entre o código local e stacks implantados, e implantar múltiplos stacks em vários ambientes. - Integração com IDE: O AWS CDK se integra com Ambientes de Desenvolvimento Integrado populares, fornecendo recursos como autocompletar e documentação inline, que melhoram a experiência de desenvolvimento e reduzem a troca de contexto. Valor Principal e Problema Resolvido: O AWS CDK aborda a complexidade e verbosidade frequentemente associadas à definição de infraestrutura em nuvem, permitindo que os desenvolvedores usem linguagens de programação e constructs familiares. Essa abordagem reduz a curva de aprendizado, minimiza erros e acelera o desenvolvimento e implantação de aplicações em nuvem. Ao integrar infraestrutura como código com código de aplicação, o AWS CDK promove um fluxo de trabalho de desenvolvimento mais coeso e eficiente, permitindo que as equipes construam aplicações em nuvem escaláveis e sustentáveis com maior facilidade.
2
Logotipo de pgAdmin
pgAdmin
4.2
(68)
pgAdmin é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados para PostgreSQL que tem a aparência e a sensação de um aplicativo de desktop, independentemente do ambiente de execução.
3
Logotipo de AWS Schema Conversion Tool
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(55)
A AWS Schema Conversion Tool é projetada para facilitar migrações de banco de dados heterogêneas, convertendo automaticamente o esquema do banco de dados de origem e a maioria do código personalizado para um formato compatível com o banco de dados de destino.
4
Logotipo de Firstbase
Firstbase
4.8
(51)
Firstbase é uma plataforma única para equipar equipes globais. Ajudamos a configurar, apoiar e escalar equipes distribuídas automatizando o ciclo de vida de funcionários e ativos, enviando equipamentos críticos para e dos funcionários, onde quer que estejam no mundo. Nossa plataforma é usada por startups e empresas globais para lidar com todas as suas necessidades de gerenciamento de equipamentos e ativos.
5
Logotipo de IBM Cloud Bare Metal Servers
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Ambientes dedicados, em nuvem ou perfeitamente integrados com gerenciamento 24/7 de serviços principais, incluindo banco de dados, segurança, monitoramento e backup.
6
Logotipo de MXToolbox
MXToolbox
4.1
(29)
MXToolbox é uma ferramenta online de registro MX e DNS abrangente, permitindo que você solucione problemas de tudo em um só lugar.
7
Logotipo de AWS Transit Gateway
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway é um serviço que permite aos clientes conectar suas Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) e suas redes locais a um único gateway.
8
Logotipo de Amazon Inferentia
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia é um chip de inferência de aprendizado de máquina projetado para oferecer alto desempenho a baixo custo. AWS Inferentia oferecerá suporte aos frameworks de aprendizado profundo TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, bem como modelos que utilizam o formato ONNX.
9
Logotipo de Faronics Deep Freeze
Faronics Deep Freeze
4.2
(24)
Faronics Deep Freeze fornece a proteção definitiva para estações de trabalho ao preservar a configuração e as configurações desejadas do seu computador.
10
Logotipo de AWS Deep Learning Containers
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
Os AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) são imagens Docker pré-instaladas com frameworks de deep learning para facilitar a implantação de ambientes personalizados de machine learning (ML) rapidamente, permitindo que você pule o processo complicado de construir e otimizar seus ambientes do zero.
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