Libra Toolkit é uma coleção de algoritmos para aprendizado e inferência com modelos probabilísticos discretos, incluindo redes Bayesianas (BNs), redes de Markov (MNs), redes de dependência (DNs), redes de soma-produto (SPNs) e circuitos aritméticos (ACs), com foco maior no aprendizado de estrutura, especialmente para modelos tratáveis nos quais a inferência exata é eficiente. Cada algoritmo no Libra é implementado como um programa de linha de comando adequado para uso interativo ou scripting, com opções consistentes e formatos de arquivo em todo o toolkit.