Recursos de Supabase

Funciona quando integrado com múltiplas formas de aplicações externas.

Permite que os admisistradores gerenciem e organizem armazenamento, redes e datacenters.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões.

Alerta os usuários quando partes não autorizadas ou malware são detectados, permitindo que os administradores resolvam o problema.

Protege os dados em repouso e em trânsito contra acesso não autorizado.

Permite que os administradores organizem componentes do banco de dados para manter a eficiência da instância.

Permite a criação e a renúncia de credenciais de acesso ao banco de dados.

Acesso a documentos e alterações do banco de dados para análises e relatórios.

Expande a funcionalidade enquanto mantém cargas equilibradas. Atende à crescente demanda sem reduzir a funcionalidade.

A agilidade para restaurar arquivos para sua loacation original ou fontes alternativas sob demanda.

Armazena registros históricos de informações para reversão ou referência.

Ajuda os usuários a navegar em bancos de dados rotulando e organizando conjuntos de dados.

Permite uma experiência perfeita do cliente com funções de auto-registro e autoatendimento, incluindo criação de conta e gerenciamento de preferências.

Verifica a identidade do usuário com autenticação, que pode incluir vários métodos de autenticação multifator.

Dimensiona para dar suporte ao crescimento de uma base de clientes.

Captura e gerencia o consentimento e as preferências de um cliente para cumprir as leis de privacidade de dados, como GDPR e CCPA.

Oferece aos usuários a opção de fazer login com contas de mídia social.

Integra-se com diretórios ou outros armazenamentos de dados que hospedam dados do cliente para criar uma visão completa de um cliente.

Facilita a experiência do usuário mais simples por meio de realce de sintaxe, atalhos, automação de auxílio à conclusão, etc.

Gerencie arquivos de componentes de software individuais como parte do projeto geral maior.

Fornece a capacidade de escrever em mais de uma linguagem de programação.

Permite que os usuários modifiquem a interface (por exemplo, seleção de temas) e o layout por preferência pessoal.

Executa funcionalidades principais sem a necessidade de instalações adicionais imediatas de recursos ou complementos.

Fornece aos usuários guias básicos a intermediários sobre a funcionalidade e os casos de uso do IDE.

Baixa e instala atualizações automaticamente para melhorar o produto e acompanhar a evolução da linguagem de programação.

O mascaramento de dados fornece uma camada adicional de controle de acesso que pode ser aplicada a tabelas e exibições.

Verifica a identidade dos usuários do banco de dados.

Permite que os usuários obtenham insights estatisticamente válidos de seus dados, protegendo a privacidade dos indivíduos.

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela.

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas.

Fornece autenticação multifator com certificados.

Ajuda a melhorar a disponibilidade dos dados.

Usa algoritmos de aprendizado de máquina para obter insights acionáveis.

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela.

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo.

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc.

Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução.

Permite o serviço de pesquisa semântica organizando dados.

Permite indexação de dados para busca e recuperação.

O recurso auxilia na filtragem de consultas por metadados, alcançando assim uma pesquisa precisa.

Esse recurso integra vetores e índices de metadados em um único índice.

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Possui gatilhos impulsionados por IA para determinar quando exigir MFA ou autenticação mais forte, em vez de sempre exigi-la.

Constrói perfis de dispositivos/ambientes conhecidos por usuário e sinaliza desvios como novos dispositivos, novas redes e/ou locais suspeitos como de maior risco.

Detecte comportamentos fraudulentos, como tentativas de tomada de conta, stuffing de credenciais, bots e ataques de força bruta através do uso de IA.

Usa aprendizado de máquina para analisar eventos de autenticação passados e sugerir otimizações para políticas de segurança (por exemplo, limites, gatilhos) ou para ajustar regras ao longo do tempo.

Aproveita a IA para atribuir uma pontuação de risco a uma tentativa de login com base no contexto, dispositivo, IP, padrões históricos para decidir dinamicamente se deve solicitar MFA, desafios adicionais ou permitir um login sem interrupções.

Monitora sinais comportamentais, incluindo padrões de digitação, movimento do mouse e/ou dinâmica de toque/deslize para verificar a identidade do usuário, seja no login ou continuamente após o login.

Usa visão computacional, reconhecimento facial ou outras biometria durante o onboarding ou em eventos de risco, com verificações de vivacidade baseadas em IA para prevenir ataques de falsificação ou repetição.

Gera prompts dinâmicos para guiar os usuários através dos fluxos de trabalho de recuperação de conta.

Implemente inteligência artificial para filtrar, reescrever ou bloquear solicitações que tentem acessar dados não autorizados, escalar privilégios de forma inadequada, explorar fraquezas do sistema ou, de outra forma, reconfigurar permissões de acesso de clientes.