Avaliações e Detalhes do Produto SQLite

Gosto de como é fácil interagir com o SQLite em Python. É o meu banco de dados preferido. Como está tão bem integrado, eu o uso na minha aula (sou professor adjunto de Ciência da Computação) para ensinar conceitos de acesso a dados e SQL. Implementá-lo é tão fácil quanto fazer uma importação em Python. Também é leve. O tamanho do banco de dados é pequeno e portátil. Além disso, há uma grande comunidade de usuários para suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não conheço nenhuma desvantagem real, mas não vi sendo usado como um banco de dados empresarial. Há muita concorrência no mercado de bancos de dados em memória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É leve, com tamanho em MB reduzido, é rápido e fácil de usar, copiar, mover, sem necessidade de uma grande configuração. Útil para aplicativos móveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é muito conveniente para tráfego intenso, não possui contas de usuário integradas como o MySQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário e o sistema de gerenciamento são bastante impressionantes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar no SQLite Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o SQLite é que ele é muito fácil de usar e compatível. É muito versátil por natureza. É não complexo e sem servidor. Existem algumas outras linguagens de programação disponíveis, mas amplamente o SQLite está sendo usado para sistema de gerenciamento de banco de dados, pois oferece múltiplos recursos que são muito convenientes para os usuários utilizarem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até onde usei o SQLite, não encontrei nenhum problema ou desvantagem relacionada ao SQLite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

"Desencadeando o Poder do SQL Lite: Uma Mistura Magistral de Simplicidade e Robustez. Integrando-se Sem Esforço, Implementando Rapidamente e Apoiado por um Suporte ao Cliente Excepcional - Sua Solução de Banco de Dados Ideal. Explore a Facilidade de Uso, Frequência de Brilhantismo e uma Rica Gama de Recursos para uma Experiência de Integração Inigualável." Análise coletada por e hospedada no G2.com.

"O Apelo Minimalista do SQL Lite: Um Pouco Simples Demais para o Meu Gosto. Embora Eu Não Goste de Sua Falta de Complexidade, Encontro Satisfação em Outros Aspectos Ricos em Recursos." Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto de como o SQLite é um banco de dados relacional sem servidor, é realmente fácil de integrar em aplicativos web e APIs REST em comparação com outros bancos de dados relacionais, ele também fornece todas as funcionalidades básicas que se pode esperar de um banco de dados relacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sinto que o SQLite não é adequado para aplicações em grande escala, pois não tem acesso a uma rede e tem um tamanho de banco de dados limitado, além de não ser adequado para lidar com solicitações de alto tráfego. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito fácil de integrar e fornece o mesmo conjunto de consultas que temos no SQL normal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A versionamento do banco de dados precisa ser tratado manualmente nas diferentes versões do aplicativo móvel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de implantar e não consome muitos recursos do sistema, o que é muito bom para bancos de dados em pequenos sistemas embarcados, como o Raspberry Pi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não fornece tantas funcionalidades quanto o MySQL, por exemplo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de usar, baixo custo e para desenvolver aplicativos Android isso seria usado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em termos de documentação, não vemos mais detalhes como seus bancos de dados concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem as seguintes características positivas no SQLLite: 1) Seguro 2) Portátil 3) Fácil de Usar 4) Menos Pesado Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Questões de desempenho para grandes bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.