Avaliações e Detalhes do Produto SingleStore

1. Pipeline que buscava dados diretamente do armazenamento em nuvem

2. A sintaxe para o pipeline era muito concisa e direta

3. Cada aba de saída permanece aberta com a saída da consulta para que possa ser revisitada facilmente conforme necessário

4. Interface muito amigável

5. O processo de inscrição e criação de cluster foi suave e simplificado

6. O tutorial para o processo foi adequadamente descritivo com a quantidade certa de engajamento em termos de tom e linguagem do conteúdo fornecido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. O botão de cancelar para terminar a consulta durante a execução era difícil de encontrar

2. As abas de saída como 'banco de dados criado com sucesso' e 'tabela criada com sucesso' não precisarão ser vistas novamente, portanto, essas abas não precisam ser mantidas abertas uma vez visualizadas. No momento, podemos fechar manualmente, mas se para saídas seletivas pudermos ter abas de saída de visualização única, isso seria ótimo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, tive uma experiência rápida com a plataforma, desde a configuração até a ingestão de dados, que foi tão simples com esforços mínimos para toda a operação e que escalou tão rapidamente.

O processo em tempo real para os nós realmente ajudou na estimativa das instâncias necessárias para computar os enormes dados.

Acredito que a coisa mais incrível é que não requer alta expertise técnica para trabalhar com a plataforma SingleStore, ela realiza todas as tarefas complexas para nós.

Com base em experiências de trabalho anteriores de investir uma quantidade intensa na configuração da infraestrutura para recursos de computação massivos, recomendaria a plataforma SingleStore para dar uma chance em futuros casos de uso.

SingleStore tem um modelo de pagamento conforme o uso. Esta é uma característica bastante interessante para os clientes que precisam realizar tarefas intensivas de dados uma única vez ou precisam processar grandes volumes de dados, sendo mais preferido para utilizar em horas de pico.

A equipe de suporte é proativa, e isso é tão surpreendente ao atender os clientes.

Em resumo, o SingleStore é realmente uma ótima plataforma para qualquer necessidade de negócios em ritmo acelerado e um suporte ao cliente incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não tenho um ponto desagradável, mas uma coisa que pode ser melhorada na Visualização de Dados para estimativa, cálculo de custos, previsão, etc. Também seria bom ter um produto de BI ou integração da mesma forma, simples e criado em poucos cliques, imagine essa análise em tempo real para problemas comuns de negócios, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário era intuitiva e muito fácil de usar. Achei muito fácil começar a usar rapidamente. Este produto remove muita da complexidade da configuração do sistema. Muito mais fácil de trabalhar do que um produto similar como Hadoop com Hive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tive problemas para iniciar e executar o cluster. Estava recebendo erros de API durante a configuração e também tive a criação do cluster travada algumas vezes. Tive que deletar e tentar criar o cluster novamente até que funcionasse. Apenas preciso resolver os bugs. Todos problemas menores que consegui contornar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Extremamente fácil de configurar e não há problemas com ambientes de desenvolvimento locais, já que está na nuvem.

- É altamente responsivo ao conectar-se a dados e consultas.

- Quando encontrei um problema, o chat ao vivo foi muito rápido em me ajudar a seguir em frente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Havia alguns problemas de UX que tive em relação às consultas e à saída de resultados em várias abas, mas parece que estão sendo abordados pela equipe de desenvolvimento deles, então espero ver essas mudanças refletidas em lançamentos futuros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho de carregamento! Eu usei outras ferramentas em meus projetos e o atraso causado devido ao carregamento de dados teve um grande impacto na migração de dados e no próprio projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguma documentação (vídeos) não está atualizada, ainda há referências à antiga ferramenta MemSQL que podem confundir, mas isso é compensado pelo excelente atendimento ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A velocidade das consultas/ a facilidade de uso! O editor de consultas SQL funciona perfeitamente e possui ótimos registros de erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava confuso sobre o recurso de perfilamento, por que ele não podia me mostrar em tempo real os recursos sendo usados, o que compartilhei com nossa equipe para adicionar ao nosso Roteiro / lista de verificação de atualizações planejadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maneira mais simples e fácil de criar um pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que fosse mais amigável para o usuário e, sempre que eu executar uma consulta, deveria haver uma opção para aparecer na área da janela inferior. Também gostaria de saber quantas linhas foram inseridas, atualizadas e excluídas quando eu executar DML. Gostaria de ter informações sobre os índices nas tabelas. Eu também gostaria de ter uma maneira de criar um pipeline na direção oposta ou exportar dados para um bucket S3 para ter uma experiência de duas maneiras em formatos diferentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Desempenho de velocidade extremamente rápida. Melhorias nos tempos de consulta, entre 30 a 100 vezes, considerando quase nenhuma mudança no fluxo de trabalho ou treinamento de novas habilidades de desenvolvedor. Em vez de gerenciar o cluster nós mesmos, isso nos ajuda a transferir o trabalho de manter o cluster otimizado. 2) Fácil de implantar em qualquer lugar com mudanças mínimas no fluxo de trabalho ou aprimoramento de habilidades dos desenvolvedores. 3) Facilidade de integração com APIs/padrões/ferramentas/Kafka para transmissão direta para configuração de tabela. 4) Recursos eficientes de armazenamento em linha e armazenamento em coluna. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma antipatia realmente neste momento e quantidade de uso. Acho que pode precisar de algum tempo para descobrir como usar mais efetivamente todos os recursos e o design do sistema da melhor forma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostei muito da experiência geral desde a configuração do cluster até a execução de consultas e obtenção de resultados. É muito suave e amigável. Gostei do desempenho de ingestão de dados do bucket s3 usando o conceito de pipeline, que é muito interessante. Consultas com apenas condições where estão funcionando muito rápido sem qualquer indexação, o que é impressionante. As ferramentas de monitoramento também são muito úteis para DBAs/Desenvolvedores que precisam gerenciar várias instâncias de bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho das consultas de agregação pode ser melhorado. Testei isso com o cluster padrão, conforme mencionado nos documentos. Uma consulta que demorou muito tempo é: "descobrir qual feriado tem mais atividade", que leva cerca de 1,12 minutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha experiência foi boa. O conceito de um banco de dados ACID super-rápido e nativo da nuvem é, claro, muito atraente, e acho que a implementação é adequada na maior parte.

As inovações trazidas à mesa com a Arquitetura Codegen e o Armazenamento Universal da SingleStore. Eu experimentei com os bancos de dados de exemplo fornecidos, e as consultas foram de fato muito rápidas e responsivas, mesmo quando eu deliberadamente as tornei muito estranhas e complicadas. Configurar o cluster AWS também foi muito fácil e direto. A equipe de suporte também foi cordial e prestativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha principal preocupação é com a documentação e a experiência do usuário. Os documentos e artigos estão um pouco desatualizados e os exemplos fornecidos não funcionam como esperado. Por exemplo, o processo para configurar um pipeline de dados descrito aqui (https://developers.singlestore.com/blog/how-to-load-100-billion-rows-of-data-ultrafast/?utm_source=upwork&utm_medium=psm&utm_campaign=7014x000002ltsdqak&utm_content=fastapps) não funciona. Além disso, muitas páginas ainda se referem ao SingleStore como MemSQL.

Também achei um pouco difícil localizar o ponto de acesso para o SingleStore Studio.

Os erros de consulta poderiam ser mais explícitos. Quando insiro uma consulta inválida, a mensagem de erro é uma variante de (ERROR 1064 ER_PARSE_ERROR: Você tem um erro na sua sintaxe SQL; verifique o manual que corresponde à versão do seu servidor MySQL para a sintaxe correta a ser usada perto de), o que é um pouco enigmático e não muito útil.

Se eu pudesse, permitiria o uso de mais sabores de SQL, já que nem todos estão familiarizados com as peculiaridades do MySQL. Eu também abriria o código de tantos desenvolvimentos de banco de dados chave quanto possível, para tornar novas descobertas mais acessíveis ao mundo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.