Visão Geral de Preços SentiVeillance SDK

A tecnologia SentiVeillance 8.2 possui estas capacidades específicas: Desempenho em tempo real. A tecnologia SentiVeillance realiza reconhecimento facial, classificação e rastreamento de pedestres ou veículos em tempo real. A tecnologia é projetada para rodar em processadores multi-core para alcançar um desempenho rápido. Três modalidades para sistemas de vigilância. Dependendo do design do sistema de vigilância, essas modalidades podem ser usadas separadamente ou juntas, combinando os dados correspondentes para pessoas ou veículos rastreados: Reconhecimento facial biométrico – baseado em redes neurais profundas e fornece estas capacidades para sistemas de vigilância: - Detecção de múltiplos rostos, extração de características e correspondência de modelos com o banco de dados interno em tempo real. - A confiabilidade da identificação facial permite o uso de grandes bancos de dados de listas de observação. Pessoas usando máscaras faciais ou respiradores podem ser reconhecidas sem registro separado. - O rastreamento facial é realizado em todos os quadros sucessivos da fonte de vídeo até que desapareçam do campo de visão da câmera. O algoritmo de rastreamento facial usa modelos dinâmicos de previsão de rosto e movimento que o tornam robusto a oclusões como outros objetos ou até mesmo outros rostos. O algoritmo é capaz de continuar rastreando um rosto mesmo quando ele reaparece após ser totalmente coberto por oclusões (como paredes, móveis, cartazes etc). Além disso, se o algoritmo de rastreamento de pedestres rastrear uma pessoa sem o rosto visível, e mais tarde seu rosto for reconhecido, todo o histórico de rastreamento será associado à identidade da pessoa, bem como o rastreamento posterior sem rosto. - Classificação de gênero (opcional) para cada pessoa no quadro. - Determinação de idade (opcional) para cada pessoa no quadro. - Detecção de atributos como máscara facial, sorriso, boca aberta, olhos fechados, óculos, óculos escuros, barba e bigode (configurável). Detecção, classificação e rastreamento de movimento de veículos ou humanos – realiza detecção de objetos em movimento e estáticos na cena, sua classificação e rastreamento até que desapareçam. Esses recursos estão disponíveis para sistemas de vigilância: - Classificação de objetos. SentiVeillance permite realizar classificação de objetos, localização e rastreamento com base em seu tipo. Mais de 20 classes são reconhecidas: pedestre, ônibus, caminhão, sedã, SUV etc. - Estimativa de cor. O algoritmo retorna a estimativa de cor mais provável para carros e pedestres. Os valores de cor estimados são: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, prata, branco, preto, marrom, cinza. - Estimativa de marca e modelo para veículos. Uma rede neural realiza a estimativa da marca (marca) e modelo do veículo rastreado. - Análise de vestuário. Quando um pedestre é detectado, sua aparência pode ser avaliada para a presença de diferentes tipos de roupas. Mais de 20 classes de roupas e chapéus são reconhecidas, como camisas, calças, saias ou casacos, bem como certas roupas nacionais. Além disso, este algoritmo pode estimar se a pessoa está parcialmente ou totalmente nua. - Estimativa de direção de movimento. O algoritmo estima a direção de movimento do veículo ou pedestre como um ângulo em relação à orientação da câmera. - Tolerância à visibilidade do objeto. O algoritmo de detecção funciona com objetos parcialmente visíveis e a grandes distâncias. - Combinação com reconhecimento facial e ALPR. Se um pedestre foi rastreado sem o rosto visível, e mais tarde a pessoa for reconhecida pelo algoritmo de reconhecimento facial, todo o histórico de rastreamento será associado à identidade da pessoa, bem como o rastreamento posterior sem rosto. O rastreamento de veículos pode ser atualizado de maneira semelhante com a ajuda do algoritmo ALPR. Reconhecimento automático de placas de veículos (ALPR) – uma vez que um veículo foi detectado, o algoritmo SentiVeillance ALPR detecta e lê a placa: - Processamento de dados de tráfego. Os algoritmos SentiVeillance podem ler simultaneamente placas de veículos de vários veículos em movimento. - Tolerância à posição da câmera. Dependendo da resolução da câmera, o algoritmo ALPR pode ler placas de veículos a uma distância maior e em um ângulo mais alto. - Prevenção de fraudes com placas substituídas. Integradores podem usar reconhecimento de veículos e modalidades ALPR juntos para criar uma lógica de software que verifica se a placa reconhecida corresponde a outros dados de registro, como cor ou tipo de veículo, e não está sendo falsificada ou movida de outro veículo. Operação automática. Um sistema baseado no SentiVeillance 8.2 SDK é capaz de registrar todos os eventos em tempo real. Ele pode ser configurado para relatar automaticamente eventos como correspondência com uma lista de observação ou realizar registro automático a partir de vídeo. Suporte a grandes sistemas de vigilância. O SentiVeillance 8.2 SDK permite integrar sua tecnologia em sistemas de vigilância com várias câmeras. Um PC comum com uma GPU pode processar vários fluxos de vídeo simultaneamente. Imagem térmica. Além de câmeras ópticas e de infravermelho próximo, o SentiVeillance SDK inclui um exemplo de programação específico para processar fluxos de vídeo de câmeras de imagem térmica. Processamento de arquivos de vídeo. O SentiVeillance também aceita dados de arquivos de vídeo. Os arquivos de vídeo podem ser processados em tempo real como se viessem de uma câmera virtual ou podem ser processados na velocidade máxima, dependendo dos recursos de hardware disponíveis.

Rastreamento e classificação de pedestres e veículos em tempo real. Identificação biométrica facial e correspondência com banco de dados de lista de vigilância. Reconhecimento automático de placas de veículos (ALPR) para veículos em movimento. Estimativa de cor, tamanho e direção de movimento para veículos e outros objetos. Classificação de gênero, avaliação de idade, detecção de expressão facial e atributos. Logs de operação automáticos e relatórios de eventos, atualiza lista de vigilância a partir de fluxo de vídeo. Suporte a grandes sistemas de vigilância com múltiplas câmeras.
Show More