O ScyllaDB é muito rápido e possui um sistema de criptografia embutido para armazenar os dados com segurança. A camada extra de criptografia ajuda a proteger registros confidenciais sem desacelerar o sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele tem um ecossistema muito limitado, pois é um banco de dados novo e, portanto, tem uma comunidade e suporte menores. Mas a Scylladb University e algumas masterclasses ajudam os usuários a começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ScyllaDB é uma excelente opção para ingestão de dados de IoT porque gerencia eficientemente grandes volumes de tarefas de alta taxa de transferência e baixa latência. Quando grandes quantidades de dados de sensores estão sendo carregadas continuamente, muitas vezes em tempo real, a arquitetura shard-per-core do ScyllaDB garante que o desempenho permaneça consistente, evitando as lentidões que normalmente afligem os bancos de dados tradicionais. Além disso, a força de sua comunidade e a riqueza de recursos de aprendizado disponíveis são definitivamente dignas de menção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ScyllaDB não possui suporte nativo para índices secundários complexos e busca de texto completo, o que pode limitar a flexibilidade em alguns padrões de consulta. Fora isso, tudo funciona perfeitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ScyllaDB é muito rápido para lidar com grandes quantidades de dados de saúde em séries temporais. O suporte detalhado de indexação facilita a consulta de métricas específicas como frequência cardíaca, calorias ou sessões de treino sem precisar escanear todo o conjunto de dados. Ele escala horizontalmente sem esforço, e novos nós equilibram os dados automaticamente. Para nós, leituras e gravações em tempo real são críticas, e o ScyllaDB faz isso muito bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos avançados, como consultas de gráficos e busca integrada, estão ausentes, e ainda leva tempo para que novos membros da equipe aprendam a projetar esquemas e índices da melhor maneira. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Super Velocidade: O principal é a velocidade. É muito mais rápido do que outros bancos de dados semelhantes, e a baixa latência é muito boa para nossa aplicação.

Desempenho ao Escalar: Podemos lidar com milhões de solicitações e alta carga de dados com muita facilidade. Ele escala sem nos causar muitos problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pequena comunidade. Bom ter gerenciamento de acesso de usuários embutido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Geramos milhões de pontos de dados e grandes imagens 3D todos os dias. O ScyllaDB nos ajuda a armazenar tudo isso sem comprometer o desempenho. Conseguimos recuperar dados, mesmo quando o volume é muito alto. Funciona bem tanto para pequenas consultas quanto para grandes cargas de trabalho, o que o torna muito útil para o nosso produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar no Scylladb, apenas desempenho excepcional e +1 para a comunidade e suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O sistema permanece disponível o tempo todo, mesmo com carga pesada.

A indexação é simples e ajuda a encontrar dados rapidamente.

O painel do Grafana embutido é muito útil. Ele fornece uma visão clara do desempenho e da saúde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bom ter gerenciamento de usuários e acesso embutido, assim não precisamos criar gerenciamento de acesso por conta própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o ScyllaDB para mim é a forma como ele se comporta sob carga pesada. Temos um serviço de análise em tempo real que estamos utilizando, e o ScyllaDB nem sequer transpira com um milhão de acessos por minuto. O fato de ser baseado em C++ significa que é mais eficiente em termos de sistema do que alguns bancos de dados NoSQL com os quais trabalhamos no passado. Também economizamos em hardware, já que não precisamos de tantos servidores para obter os mesmos resultados. A escalabilidade também não poderia ser mais simples—o escalonamento horizontal com o ScyllaDB simplesmente acontece sem esforço extra. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meu maior medo era o quão difícil é aprender. Se você não tem conhecimento de sistemas distribuídos ou bancos de dados do tipo Cassandra, é realmente intimidador começar. Alguns dos recursos avançados são ótimos, mas não necessariamente fáceis de entender para um novo usuário. Além disso, os tutoriais ou guias que existem geralmente são baseados em muito conhecimento pré-existente, então é difícil para novos usuários. Acho que mais tutoriais para iniciantes ou guias passo a passo fariam com que muito mais pessoas começassem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do seu desempenho e da latência muito baixa em todo o mundo. Ele lida com conjuntos de dados massivos de forma impecável, garantindo acesso rápido e confiável aos dados. É ideal para lidar com dados de séries temporais e quando precisamos de análises em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco diferente de outros bancos de dados NoSQL. E sua documentação também é um pouco difícil de encontrar exemplos prontos para o nosso caso de uso, ao contrário de como podemos encontrar soluções no StackOverflow e Reddit para outros bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Muito rápido com baixa latência

- Pode lidar com grandes conjuntos de dados de fazenda e colheita

- Fácil de escalar quando mais dados são adicionados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar no Scylladb, mas para novos usuários, pode levar tempo para aprendê-lo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ScyllaDB é muito rápido. Armazenamos muitos dados de usuários, como cliques, visualizações e preferências, e ele lida com tudo de forma suave. É fácil de escalar quando precisamos de mais desempenho por causa do seu mecanismo de auto-escalonamento, que é realmente muito eficiente. Devido à sua arquitetura sem bloqueios e sem compartilhamento, é capaz de lidar com leituras e escritas simultâneas de forma muito eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você precisará de algum tempo para entender como projetar o modelo de dados da maneira correta, caso contrário, tudo está bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.