Modelagem visual sem código: A interface do usuário permite criar modelos de Machine Learning por meio de arrastar e soltar. Isso é especialmente útil para analistas que não são necessariamente programadores, mas ainda assim desejam criar modelos complexos.

Funcionalidade AutoML: O SAS VML pode criar automaticamente vários modelos, compará-los e sugerir o melhor modelo - incluindo transparência na avaliação e seleção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o VML é projetado para uso sem código, a integração de código de usuário, especialmente em linguagens não nativas da plataforma, não é particularmente bem suportada (por exemplo, sem realce de sintaxe no editor de código). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É ótimo poder construir modelos de aprendizado de máquina no mesmo ambiente onde os painéis são criados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os modelos criados neste ambiente não podem ter a mesma complexidade que os modelos criados no Model Studio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Machine Learning permite que você construa facilmente seus modelos de ML, com vários algoritmos disponíveis para implantação. Você pode construir um novo modelo apenas copiando o modelo existente e alterando o algoritmo conforme necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Todo o fluxo de trabalho não é tão intuitivo quanto era no SAS Enterprise Miner. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Visual Data Science Decisioning é um dos melhores ambientes integrados para preparação, exploração, modelagem e implantação de dados. Seus recursos de aprendizado de máquina embutidos nos ajudaram a implementar projetos de ciência de dados muito mais rapidamente. Ajudou-nos a fazer aprendizado de máquina ou modelagem preditiva para prever a taxa de resposta para nosso projeto de análise de marketing, analisando os dados do bureau. É fácil de usar também, uma vez que se acostuma com o ambiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada de que não gostar no SAS Visual Data Science Decisioning, mas a SAS poderia tornar a licença desta ferramenta mais acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um dos melhores softwares de análise em nuvem e em memória do mercado. É muito fácil de usar para quem já trabalhou com o SAS Studio ou o SAS Enterprise Guide. Pode-se conectá-lo facilmente com o Teradata ou o Hadoop para processamento de grandes volumes de dados. Possui metodologia de análise preditiva incorporada, como regressão logística ou árvore de decisão, e pode-se implementar isso facilmente sem escrever códigos. Além disso, possui um recurso incorporado para visualização de dados também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, ele trava ou fica pendurado enquanto vários usuários estão trabalhando na página de login do SAS Via, caso contrário, é muito fácil de usar e trabalhar para analistas estatísticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS fornece o algoritmo completo embutido para curadoria de dados, programação macro, análises avançadas, modelos de IA e aprendizado de máquina através do SAS Viya e Visual Data Mining and Machine Learning com apenas algumas linhas de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito entendimento do modelo de ML e IA antes de implementar e interpretar o resultado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso ajuda os usuários a visualizar dados sem qualquer esforço, o que torna o trabalho mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu ainda estou explorando e não vi nenhum problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sendo baseado em nuvem, alta integrabilidade, facilidade de uso até certo ponto, ampla gama de recursos e ferramentas pré-construídas, robustez e suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo pode ser alto para alguns orçamentos, especialmente em países de baixa renda como o Egito, um pouco difícil de dominar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usar o Sas Visual Data Science Studio me ajudou a limpar dados complexos e desorganizados para várias análises de negócios e estudos de caso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sas visual data science studio estava processando lentamente e o servidor travou algumas vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estou usando o SAS Viya desde o ano passado e ele pode lidar com big data muito bem. Fiz diferentes relatórios e painéis, super fácil de usar e rápido. Também usei a funcionalidade de ML da plataforma e é muito poderosa também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu direi custo de hospedagem, mas como é uma ferramenta poderosa, requer mais recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.