Recursos de RidgeBot

Especificação da Interface de Programação de Aplicativos para saber como o aplicativo se comunica com outro software. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software. Revisores de 80 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 80 avaliações de RidgeBot. Fornece a capacidade de estender a plataforma para incluir recursos e funcionalidades adicionais

Conforme relatado em 82 avaliações de RidgeBot. Ferramentas para visualização e análise de dados.

Conforme relatado em 27 avaliações de RidgeBot. Fornece resultados da simulação e revela possíveis falhas de segurança ou vulnerabilidades.

Identifica potenciais riscos de segurança de rede, vulnerabilidades e impactos de conformidade de ataques e violações. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de RidgeBot.

Automatiza ataques e lógica adversarial para testes contínuos. Revisores de 27 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Acompanhe problemas e gerencie resoluções. Este recurso foi mencionado em 81 avaliações de RidgeBot.

Com base em 81 avaliações de RidgeBot. Reúne informações sobre o sistema e potenciais explorações a serem testadas.

Com base em 83 avaliações de RidgeBot. Verifica aplicativos e redes em busca de vulnerabilidades, buracos e explorações conhecidas.

Conforme relatado em 81 avaliações de RidgeBot. Permite que os usuários acessem um sistema host de terminal e sequências de comandos de entrada.

Com base em 81 avaliações de RidgeBot. Permite que os usuários perda simulações práticas ao vivo e testes de penetração.

Com base em 82 avaliações de RidgeBot. Executa testes de segurança pré-programados sem exigir trabalho manual.

Conforme relatado em 82 avaliações de RidgeBot. O software está consistentemente disponível (tempo de atividade) e permite que os usuários concluam tarefas rapidamente porque não estão esperando que o software responda a uma ação que tomaram.

Com base em 27 avaliações de RidgeBot. Executa ataques em uma variedade de superfícies, de e-mail e desktop a ambientes de nuvem e rede.

Conforme relatado em 25 avaliações de RidgeBot. Simula um ambiente de rede compromizado resultante de negligência, configuração incorreta ou outros erros do usuário que expõem informações confidenciais.

Conforme relatado em 27 avaliações de RidgeBot. Simula um ataque do mundo real a redes e endpoints com a intenção de prejudicar um negócio.

Conforme relatado em 27 avaliações de RidgeBot. Orienta os usuários através do processo de resolução e dá instruções específicas para remediar ocorrências individuais.

Permite que os usuários simulem ameaças que atacam vários pontos de entrada para infectar computadores e redes. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de RidgeBot.

Permite que os usuários criem cenários de ataque que imitam seu ambiente de trabalho do mundo real. Revisores de 27 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 26 avaliações de RidgeBot. Permite a simulação de múltiplas variantes de ataque. Simula ataques direcionados a diferentes tipos de endpoints e redes.

Conforme relatado em 36 avaliações de RidgeBot. Identifica e pontua potenciais riscos de segurança de rede, vulnerabilidades e impactos de conformidade de ataques e violações.

Com base em 36 avaliações de RidgeBot. Cria relatórios descrevendo a atividade do log e métricas relevantes.

Permite a classificação de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riscos e ameaças. Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de RidgeBot.

Analisa a infraestrutura de rede e TI existente para delinear pontos de acesso que podem ser facilmente comprometidos. Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de RidgeBot.

Com base em 36 avaliações de RidgeBot. Armazena informações relacionadas a vulnerabilidades comuns e como resolvê-las quando ocorrerem incidentes.

Identifique atributos de dados de risco, como descrição, categoria, proprietário ou hierarquia. Revisores de 35 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 36 avaliações de RidgeBot. Fornece a capacidade de criar painéis de relatório personalizados para explorar ainda mais os dados de vulnerabilidade e risco.

Conforme relatado em 36 avaliações de RidgeBot. Reduz o tempo gasto na solução de problemas manualmente. Resolve rapidamente incidentes comuns de segurança de rede.

Agiliza o fluxo dos processos de trabalho, estabelecendo gatilhos e alertas que notificam e encaminham informações para as pessoas apropriadas quando sua ação é necessária dentro do processo de compensação. Revisores de 35 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que os usuários perda simulações práticas ao vivo e testes de penetração. Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de RidgeBot.

Executa varreduras de vulnerabilidade pré-escritas e testes de segurança sem exigir trabalho manual. Revisores de 36 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Analisa dados associados a entradas negadas e imposição de políticas, fornecendo informações de melhores protocolos de autenticação e segurança. Revisores de 43 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Armazena informações relacionadas a vulnerabilidades comuns e como resolvê-las quando ocorrerem incidentes. Revisores de 44 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 44 avaliações de RidgeBot. Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido.

Agrega atualizações em tempo real e dados históricos de fontes de dados internas e externas de várias placas para dar suporte à resposta proativa contínua a ameaças. Este recurso foi mencionado em 44 avaliações de RidgeBot.

Conforme relatado em 44 avaliações de RidgeBot. Detecta novos ativos à medida que eles entram em ambientes de nuvem e redes para adicionar ao inventário de ativos.

Identifica software não sancionado. Este recurso foi mencionado em 44 avaliações de RidgeBot.

Conforme relatado em 44 avaliações de RidgeBot. Fornece ferramentas para controlar e implementar as alterações de diretiva de segurança necessárias.

Com base em 44 avaliações de RidgeBot. Permite a classificação de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riscos e ameaças.

Reúne informações sobre o sistema e potenciais explorações a serem testadas. Este recurso foi mencionado em 43 avaliações de RidgeBot.

Conforme relatado em 43 avaliações de RidgeBot. Usa aprendizado de máquina para identificar dados em risco.

Com base em 44 avaliações de RidgeBot. Armazena informações relacionadas a ameaças comuns e como resolvê-las quando ocorrerem incidentes.

Conforme relatado em 36 avaliações de RidgeBot. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Conforme relatado em 11 avaliações de RidgeBot. Usa modelos impulsionados por IA para analisar dados históricos e atuais, permitindo que as organizações gerenciem novas exposições de forma proativa.

Usa algoritmos de IA para analisar dados em busca de padrões e anomalias que indiquem riscos potenciais. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de RidgeBot.

Identifica, avalia e monitora vários tipos de riscos para entender a exposição geral ao risco e priorizá-los com base no impacto potencial. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de RidgeBot.

Inclui ferramentas para análise profunda de dados de risco, fornecendo insights sobre tendências e padrões que apoiam a avaliação estratégica de risco e a tomada de decisões. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de RidgeBot.

Garante uma interação perfeita com outros sistemas e a unificação dos dados de risco, permitindo uma visão abrangente e uma gestão eficiente da exposição ao risco. Revisores de 11 de RidgeBot forneceram feedback sobre este recurso.

Permite a vigilância contínua dos fatores de risco, fornecendo alertas oportunos para mitigar riscos emergentes de forma eficaz. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de RidgeBot.