Eu realmente gosto do recurso de personalização individual impulsionado por ML no rasa.io, pois não requer segmentação manual para personalizar o conteúdo. Ele analisa o comportamento do usuário e fornece recomendações personalizadas para cada usuário automaticamente. Outro destaque é sua curadoria e distribuição de conteúdo totalmente automatizadas, que operam em um fluxo de trabalho "configure e esqueça", economizando tempo e esforço. A configuração intuitiva, sem necessidade de código, também é ótima, exigindo manutenção contínua mínima. Por fim, a configuração inicial foi notavelmente simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Acho frustrante a personalização limitada para branding e formatação de conteúdo. Os resumos de e-mail e os widgets de recomendação no site do Rasa.io têm uma formatação rígida, baseada em modelos, com opções mínimas para alinhar com a identidade visual de uma marca ou estruturas de conteúdo personalizadas. Para e-mails, você pode ajustar cores básicas e logotipos, mas não pode modificar o layout, reordenar cartões de conteúdo, adicionar CTAs ou cabeçalhos personalizados, ou integrar tags de mesclagem dinâmicas além do básico. Os modelos pré-construídos parecem genéricos e não há um construtor de arrastar e soltar para designs personalizados. Para widgets no site, a estilização é limitada a substituições básicas de CSS e você não pode personalizar o número de recomendações ou o layout dos cartões sem suporte de desenvolvedor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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